Studentische Hilfskraft, Team Data Aquisition and Access (SHK-DSS-11)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Aquisition and Access (DAA) eine Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet) Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch. Unterstützung beim Aufbau eines Kundenverwaltungssystems Unterstützung bei der Betreuung von Serviceaufträgen bei der Datenarchivierung Recherche für methodische Forschung zum Forschungsdatenmanagement - FDM (Data Sharing, Datenarchivierung) Sehr guter Bachelor-Abschluss in einem quantitativ ausgerichteten sozialwissenschaftlichen Fach Erfahrungen im Umgang mit Literaturverwaltungsprogrammen wünschenswert Erfahrungen im Bereich Webseitenbetreuung wünschenswert Selbständige, proaktive Arbeitsweise und Teamfähigkeit Abwechslungsreiche Tätigkeiten und vertiefte Einblicke in alle Bereiche des FDM vom Projektdesign bis zum Projektabschluss Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten Kostenfreie Teilnahme an den Weiterbildungen von GESIS Training Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail oder Telefon [telefonszám elrejtve] an Oliver Watteler. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung. Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK-DSS-11