Senior backend szoftvermérnök – AI

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható backend szolgáltatások és API-k tervezése, fejlesztése, tesztelése és karbantartása, amelyek az analitikát, dashboardokat, vizualizációkat és AI által generált betekintéseket működtetik
• ▹Olyan szolgáltatások építése, amelyek strukturált és strukturálatlan adatokat dolgoznak fel, aggregálnak, dúsítanak és szolgálnak ki interaktív analitikai élményekhez
• ▹Dashboardok, vizualizációk, riportfelületek és más ügyfélfelületek által hatékonyan fogyasztható API-k és adatszolgáltatások fejlesztése
• ▹Backend képességek építése, amelyekkel a felhasználók összetett adathalmazokat és betekintéseket fedezhetnek fel, szűrhetnek, hasonlíthatnak össze, részleteznek és érthetnek meg
• ▹Olyan szolgáltatások fejlesztése, amelyek AI által generált összefoglalókat, ajánlásokat, trendeket, anomáliákat és más intelligens analitikai élményeket támogatnak
• ▹Együttműködés AI/ML-mérnökökkel a modellek és az AI által generált kimenetek integrálásában az ügyfeleknek szóló analitikai és vizualizációs élményekbe
• ▹Szoros együttműködés frontend-mérnökökkel és UX-csapatokkal a szolgáltatási interfészek és adatszerkezetek meghatározásához, amelyek intuitív, reszponzív vizualizációs élményt tesznek lehetővé
• ▹Együttműködés adatmérnökökkel megbízható adatfolyamok kialakításához a forrásrendszerek, analitikai platformok, AI-képességek, vizualizációs szolgáltatások és lefelé irányuló alkalmazások között
• ▹Együttműködés termékmenedzserekkel és mérnökcsapatokkal az ügyfél- és üzleti igények skálázható műszaki megoldásokká alakításában
• ▹Hozzájárulás a backend szolgáltatások, analitikai API-k, adatmodellek, feldolgozási munkafolyamatok, gyorsítótárazási stratégiák és integrációk műszaki tervezési döntéseihez
• ▹Rendszerek tervezése, amelyek időben és pontosan szolgáltatnak analitikát, megfelelő adatminőség és konzisztencia mellett
• ▹Az adathozzáférés, az aggregáció és a szolgáltatások teljesítményének optimalizálása a reszponzív, interaktív ügyfélélményekhez
• ▹Backend képességek tervezése, amelyek az előre meghatározott analitikai élményeket és az adatok dinamikusabb, AI-vezérelt felfedezését egyaránt támogatják
• ▹Az analitikai szolgáltatások teljesítményének, skálázhatóságának, megbízhatóságának és karbantarthatóságának elemzése és javítása
• ▹Jó minőségű, olvasható, tesztelhető kód írása a kialakult mérnöki szabványok és jó gyakorlatok szerint
• ▹Részvétel kód- és tervezési áttekintésekben, hozzájárulás az erős mérnöki és minőségi gyakorlatokhoz a csapatban
• ▹Összetett hibák elhárítása a backend szolgáltatásokban, analitikai munkafolyamatokban, adatfeldolgozásban és frontend-integrációkban
• ▹Megfelelő monitorozás, naplózás, tesztelés és megfigyelhetőség beépítése az éles szolgáltatásokba
• ▹Együttműködés a DevOps- és platformcsapatokkal az Analytics Visualizations szolgáltatások megbízható telepítésének és üzemeltetésének támogatásához
• ▹Naprakészség az AI, az analitika, az adatvizualizáció, az adatfeldolgozás és a backend-fejlesztés új technológiáiban és mérnöki megközelítéseiben
• ▹Részvétel olyan folyamatos fejlesztési kezdeményezésekben, amelyek javítják a termék teljesítményét, megbízhatóságát, az ügyfélélményt és a mérnöki hatékonyságot

Elvárások

• ▹Számítástechnikai, szoftverfejlesztési vagy rokon műszaki alapdiploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Legalább 5 év professzionális szoftverfejlesztői tapasztalat, igazolt backend alkalmazás- és szolgáltatásfejlesztéssel
• ▹Erős jártasság egy vagy több backend programozási nyelvben és a hozzájuk tartozó keretrendszerekben
• ▹Tapasztalat RESTful API-k, mikroszolgáltatások vagy más szolgáltatásorientált alkalmazások tervezésében és fejlesztésében
• ▹Szilárd ismeretek a szoftvertervezési elvekről, adatszerkezetekről, algoritmusokról és az elosztott rendszerek fogalmairól
• ▹Tapasztalat relációs és/vagy NoSQL adatbázisokkal
• ▹Tapasztalat jelentős adatmennyiséget feldolgozó, átalakító, aggregáló vagy kiszolgáló alkalmazások tervezésében
• ▹Tapasztalat adatgazdag, interaktív alkalmazásokat támogató backend szolgáltatások vagy API-k fejlesztésében
• ▹Tapasztalat skálázható, megbízható éles alkalmazások építésében és támogatásában
• ▹Az adatmodellezés, aggregáció, szűrés, lekérdezés és más, az analitikai alkalmazásokban gyakori minták ismerete
• ▹Gyakorlati ismeret felhőplatformokról, például AWS-ről vagy Azure-ról, és a felhőalapú alkalmazásarchitektúrákról
• ▹Jártasság az automatizált tesztelésben, a CI/CD-ben, a verziókezelésben és a modern szoftverfejlesztési gyakorlatokban
• ▹Az alkalmazásteljesítmény erős ismerete, valamint képesség a szolgáltatások és az adathozzáférés optimalizálására reszponzív felhasználói élményhez
• ▹Erős problémamegoldó készség és képesség az összetett műszaki problémák önálló kivizsgálására és megoldására
• ▹Erős kommunikációs és együttműködési készség a backend-, frontend-, AI/ML-, adat-, UX- és termékcsapatokkal való hatékony munkához
• ▹Gyakorlati ismeret az agilis fejlesztési módszertanokról és keretrendszerekről

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Intermedia felhőalapú kommunikációs és együttműködési megoldások vezető szolgáltatója.