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Állás
Praktikant*in MBQX AI, Data Analytics und BI-Tools
Data Engineer
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
• 📍 Bremen
Tätigkeitsbereich: Produktion Fachabteilung: MBQX Fehlerabstellprozess Produktion Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Bremen Startdatum: 01.09.2026 Veröffentlichungsdatum: 01.09.2026 Stellennummer: MER000428G Arbeitszeit: Full time Aufgaben Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion in einem globalen Netzwerk mit über 30 Werken. Im Bereich MO/QPC treiben wir die u.a, die Digitalisierung der Qualität konsequent voran – mit dem Ziel, Daten aus Entwicklung, Produktion und dem Feld intelligent zu vernetzen und nutzbar zu machen. Im Mittelpunkt steht MBQX (Mercedes-Benz Quality eXperience) – eine KI-gestützte Plattform, die verteilte Qualitätsdaten aus zahlreichen Systemen zusammenführt und in einem zentralen Workspace verfügbar macht. Dadurch werden Zusammenhänge sichtbar, Analysen beschleunigt und fundierte Entscheidungen ermöglicht. Unsere Vision: Qualitätsprobleme schneller erkennen, Muster automatisiert identifizieren und nachhaltige Lösungen datenbasiert ableiten. Dafür entwickeln wir MBQX im agilen Umfeld kontinuierlich weiter – mit Fokus auf Machine Learning, intelligente Such- und Analysefunktionen sowie AI-gestützte Assistenzsysteme. Als Praktikant*in arbeitest Du nicht an einer theoretischen Idee, sondern an einer realen, datengetriebenen Lösung mit internationalem Impact. Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam: - Prototyping von KI-Features für MBQX, z. B. AI Summaries und Cluster-Vorschläge für Fehlerbilder - Entwicklung von Similarity-/Clustering-Ansätzen, um gleiche Fehlerbilder trotz unterschiedlicher Beschreibungen zu erkennen - Datenanalyse & Feature Engineering auf realen Qualitätsdaten (Entwicklung/Produktion/Feld) inkl. Unterstützung bei Systemanbindungen („read & write“) - Evaluation & Iteration: Metriken/Tests aufsetzen, Ergebnisse bewerten und Modelle mit Praxisfeedback verbessern - Zusammenarbeit mit UX/UI & Qualitätsrollen, damit KI-Lösungen im Alltag wirklich genutzt werden - Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o. ä . Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen. Qualifikationen - Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente - Erste praktische Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung (z. B. Web‑Apps, Prototypen, Uni‑Projekte) - Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen) - Sicherer Umgang mit React (Frontend) und Flask (Backend) oder hohe Lernbereitschaft in diesen Technologien - Erfahrung im Umgang mit Git und idealerweise GitHub Pages oder vergleichbaren Deployment-Setups - Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise sowie eine strategische, lösungsorientierte Arbeitsweise - Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement – Du übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-bremen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Benefits - Barrierefreiheit - Kantine, Café - Coaching - Betriebsarzt - Mobilitätsangebote - Mitarbeiter Events - Mitarbeiterrabatte möglich - Mitarbeiterbeteiligung möglich - Mitarbeiterhandy möglich - Essenszulagen - Gesundheitsmaßnahmen - Hybrides Arbeiten möglich - Betriebliche Altersversorgung - Parkplatz - Gute Anbindung - Flexible Arbeitszeit möglich Kontakt Jan Terfehr Email: jan.terfehr@mercedes-benz.com Mercedesstr. 1 28309 Bremen
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