Megoldásarchitekt – adat- és AI-platform

Stack

Feladatok

• ▹Az adat- és AI-platform architektúrájának meghatározása Databricks, Delta Lake, Unity Catalog és modern lakehouse mintákkal
• ▹Biztonságos LLM- és GenAI-minták tervezése: RAG, embeddingek, vektorkeresés, szemantikus keresés, prompt-orkesztráció, modellkiszolgálás, grounding, AI-kiértékelés
• ▹Ágens-alapú AI képességek tervezése az adatplatform működéséhez: metaadat-felderítés, katalógus-gazdagítás, lineage-elemzés, adatminőségi vizsgálat, dokumentáció-generálás, pipeline-hibaelhárítás, tesztgenerálás, üzemeltetési runbookok
• ▹Architektúra-szabványok kialakítása AI-ra kész adattermékekhez, hitelesített metrikákhoz, szemantikus rétegekhez és üzleti definíciókhoz

Elvárások

• ▹10+ év tapasztalat
• ▹CI/CD és SQL ismeret