Data scientist – dinamikus árazás és ajánlatoptimalizálás

Stack

Feladatok

• ▹Modellek építése és üzembe helyezése árrugalmasság- és konverzióbecslésre, lemorzsolódás-előrejelzésre, szegmensfeltárásra és ajánlatrangsorolásra
• ▹A/B tesztelés és uplift modellezés tervezése a kampányok teljesítményének mérésére
• ▹Szimulációs motorok fejlesztése árazási what-if elemzésekhez és forgatókönyv-tesztekhez
• ▹Automatizált pipeline-ok létrehozása a modellek tanításához, pontozásához és újratanításához
• ▹Együttműködés a data engineerekkel a feature store összehangolásán
• ▹Együttműködés az üzleti döntéstámogató csapattal, hogy az elemzésekből szabályok és küszöbértékek szülessenek
• ▹Visszacsatolási hurkok megvalósítása valós idejű eseményekkel (vásárlás, elutasítás, lejárat)

Elvárások

• ▹5-8 év tapasztalat alkalmazott gépi tanulás, statisztikai modellezés és data science területen nagy rendszereknél
• ▹Erős gépi tanulási, statisztikai és ökonometriai alapok
• ▹Python (pandas, scikit-learn, numpy, statsmodels, xgboost, lightGBM) magabiztos ismerete
• ▹Tapasztalat a modell-életciklus kezelésében (MLOps)
• ▹Telekommunikációs KPI-k (ARPU, feltöltési gyakoriság, egyenleg, lemorzsolódási arány) ismerete
• ▹Feature engineering pipeline-ok tervezése és A/B tesztelés
• ▹Adatvizualizáció és adatalapú történetmesélés nem műszaki érdekelteknek

Előny

• ▹Tapasztalat telekommunikációs ajánlat- és feltöltésmodellezésben vagy dinamikus árazási rendszerekben
• ▹Pricefx PriceAI, Adobe Target Recommendations vagy megerősítéses tanulási keretrendszerek ismerete
• ▹Rugalmassági görbék, ügyfél-életérték (CLV) és ajánlati fáradtság modellezésének ismerete
• ▹Gépi tanulási kimenetek integrálása üzleti döntési motorokba vagy szabályrendszerekbe

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka

A munkáltatóról

A TechBiz Global toborzási szolgáltatást nyújt portfóliójának legjobb ügyfelei számára.