Senior szoftverarchitekt, GPU-hálózati kutatás

Stack

Feladatok

• ▹Az NVIDIA jövőbeli GPU-hálózati termékeinek fejlesztése az AI-munkaterhelések gyorsításához
• ▹Az ilyen technológiák víziójának, architektúrájának és tervezésének vezetése
• ▹Proof-of-concept fejlesztések vezetése a technológiák kiértékeléséhez
• ▹Új technológiák, újítások és partnerkapcsolatok azonosítása és értékelése a technológiai ütemtervhez és az üzleti értékhez igazodva
• ▹Együttműködés a közösséggel és a karbantartókkal a stratégiai technológiák előremozdításán
• ▹Új átviteli funkciók és szemantikák kutatása az AI-munkaterhelések optimalizálásához
• ▹Architekturális és fejlesztési munka vezetése a modern adatközponthoz kapcsolódó területeken: elosztott AI és deep learning, adatelemzés, HPC, SDN, virtualizáció, tárolás

Elvárások

• ▹M.Sc. vagy Ph.D. fokozat számítástechnikából, villamos- vagy számítástechnikai mérnöki területen vezető egyetemről (vagy egyenértékű tapasztalat)
• ▹8+ év ipari tapasztalat rendszerarchitektúra vagy rokon területen (vagy egyenértékű)
• ▹Tapasztalat a virtualizáció, hálózatok és tárolás területén
• ▹Windows- vagy Linux-illesztőprogramok fejlesztésében szerzett tapasztalat, a másik operációs rendszer jó ismeretével
• ▹A teljesítményprofilozási és optimalizálási technikák mély ismerete, valamint a hardveres tehermentesítés (HW offload) meghatározása és használata
• ▹Csapatjátékos hozzáállás, nagy energia és kiváló személyközi készségek
• ▹Többnemzetiségű, több időzónás vállalati környezetben való hatékony munka és kommunikáció

Előny

• ▹Kutatási eredmények, publikációs múlt
• ▹Tapasztalat és szenvedély a rendszerarchitektúra iránt: CPU/GPU/memória/tárolás/hálózat
• ▹Kiváló kommunikációs készség
• ▹Deep learning keretrendszerek ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

Az NVIDIA több mint 25 éve formálja a számítógépes grafikát, a PC-s játékot és a gyorsított számítástechnikát.