AI/ML mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Osztályozási, regressziós, NLP-, computer vision vagy idősor-előrejelzési ML-modellek tervezése, építése és üzembe helyezése
• ▹Az üzleti igényekhez és az adatok jellegéhez illő algoritmusok kiválasztása
• ▹A modellek teljesítményének folyamatos monitorozása és javítása metrikák és visszacsatolás alapján
• ▹Strukturált és strukturálatlan adathalmazok tisztítása, előfeldolgozása és átalakítása tanításhoz és inferenciához
• ▹Releváns feature-ök tervezése és kiválasztása a pontosság és az általánosítóképesség javítására
• ▹Együttműködés az adatmérnökökkel az adatminőség és a hozzáférhetőség biztosításáért
• ▹Modellek csomagolása és üzembe helyezése olyan eszközökkel, mint Docker, Flask/FastAPI és Kubernetes
• ▹CI/CD-pipeline-ok kialakítása ML-hez MLflow, Airflow vagy Kubeflow segítségével
• ▹Az éles modellek driftjének, késleltetésének és teljesítményének monitorozása
• ▹Valós problémák fordítása AI/ML használati esetekre, AI-alapú megoldások (ajánlórendszerek, chatbotok, csalásfelderítés) prototipizálása és tesztelése
• ▹Közreműködés proof-of-concept projektekben és a sikeres modellek éles skálázásában
• ▹Friss kutatások, keretrendszerek és eszközök követése, élvonalbeli modellek (LLM-ek, transformerek, generatív AI) kipróbálása és életképességük értékelése
• ▹Modellek, kísérletek és pipeline-ok dokumentálása; reprodukálhatóság, skálázhatóság és adatkezelési szabályok betartása

Elvárások

• ▹3–5 év gyakorlati tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében és üzembe helyezésében
• ▹Bizonyított eredmények valós problémák megoldásában felügyelt, felügyelet nélküli vagy mély tanulási módszerekkel
• ▹Erős Python- és ML-könyvtár-ismeret (scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch)
• ▹Modellértékelés, hiperparaméter-hangolás és pipeline-automatizálás
• ▹REST API-k modellkiszolgáláshoz és integrációhoz
• ▹MLOps-eszközök ismerete (MLflow, Airflow, DVC, Docker, Kubernetes)
• ▹Felhős ML-szolgáltatások ismerete (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform)
• ▹NLP- vagy computer vision keretrendszerek (pl. Hugging Face, OpenCV) ismerete
• ▹Erős analitikus készség

Soft skillek