Principal adatplatform-mérnök (svéd hirdetési platform)

Stack

Feladatok

• ▹Egy modern, vállalati léptékű adatplatform műszaki tervezésének és architektúrájának vezetése
• ▹Skálázható adatfolyamok kialakítása az Iceberg-alapú eseménytárolótól az analitikai és operatív adattermékekig
• ▹Technológiák értékelése és kiválasztása az orkesztrációhoz, transzformációhoz, lekérdezéshez, kiszolgáláshoz és tároláshoz
• ▹Újrafelhasználható kanonikus entitások és adatmodellek tervezése a hirdetési, kampány-, készlet-, számlázási és ügyféldomainekben
• ▹Skálázható mérnöki minták kialakítása batch és közel valós idejű feldolgozáshoz
• ▹Megbízható, megfigyelhető adatpipeline-ok építése nagy forgalmú AdTech-terhelésekhez
• ▹Adatminőségi, származtatási (lineage), megfigyelhetőségi és egyeztetési képességek megvalósítása
• ▹Együttműködés a Platform Engineering csapatokkal CI által kikényszerített adatszerződések és irányítási szabványok bevezetésében
• ▹Bérlői izoláció, hozzáférés-szabályozás és regionális adathatár-stratégiák meghatározása
• ▹Tesztelési, telepítés-automatizálási, sémafejlődési és verziókezelési szabványok kialakítása
• ▹A platform teljesítményének, skálázhatóságának és infrastruktúra-költségeinek optimalizálása
• ▹Mérnökök mentorálása, hozzájárulás a csapat mérnöki kultúrájához
• ▹Szoros együttműködés a vezetőséggel és a több területet átfogó érdekeltekkel

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat éles, produkciós adatplatformok tervezésében és üzemeltetésében
• ▹Erős szakértelem elosztott adatrendszerekben és nagy forgalmú, eseményvezérelt architektúrákban
• ▹A modern lakehouse-architektúrák és az Apache Iceberg mély ismerete
• ▹Haladó SQL-tudás és éles környezetben szerzett tapasztalat Pythonnal, Javával, Scalával vagy hasonló nyelvvel
• ▹Tapasztalat elosztott feldolgozó és lekérdező technológiákkal, például Spark, Flink vagy Trino
• ▹Adatmodellezés, particionálási stratégiák és teljesítményoptimalizálás alapos ismerete
• ▹Bizonyított tapasztalat batch és közel valós idejű adatpipeline-ok építésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat AWS felhőinfrastruktúrával
• ▹CI/CD pipeline-ok, Infrastructure as Code és éles megfigyelhetőség alapos ismerete
• ▹Tapasztalat adatszerződések, sémafejlődés és adatminőségi keretrendszerek bevezetésében
• ▹Pragmatikus architekturális döntéshozatal zöldmezős környezetben
• ▹Erős kommunikációs és technikai vezetői készség

Előny

• ▹AdTech vagy más nagy forgalmú eseményfeldolgozó terület ismerete
• ▹Többbérlős SaaS adatarchitektúrák tervezése
• ▹Szemantikus réteg technológiák ismerete
• ▹Analitikai és ML/AI terhelések támogatása
• ▹Adatvédelmi szabályozások és adattárolási helyre vonatkozó követelmények ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

A Sigma Software tapasztalt mérnökcsapatokkal dolgozik, és itt egy megváltoztathatatlan eseményekre, szabályozott adatszerződésekre és modern lakehouse-elvekre épülő platformot hoznak létre.