Senior AI mérnök (ágensek)

Stack

Feladatok

• ▹Ágens-ütemterv kidolgozása: az értékesítéssel, az adatcsapattal és a termékkel együttműködve megkeresed az ismétlődő szakértői munkákat, és rangsorolt listát adsz a megépítendő ágensekről, megvalósíthatóság, költség és hatás szerint
• ▹Az ágensek önálló megépítése: architektúra, eszközök, ciklusok, alágensek, memória, állapotkezelés és kiértékelés
• ▹Az ágensek alatti platform gondozása: közös eszközréteg az EveryWatch-adatok (árak, aukciók, hirdetések, referenciák, portfóliók) fölött, MCP-felület a meglévő backendhez, közös memória, nyomkövetés és újrahasználható kiértékelő keretrendszer
• ▹A WatchChat megerősítése: többfordulós állapot és memória, késleltetés, költség, az eszközhívások megbízhatósága, regressziós kapuk
• ▹Mérhető minőség: aranyszabályú többfordulós adatkészletek, programozott ellenőrzők az eszközhívásokhoz és argumentumokhoz, LLM-bíró visszatartott adatokon
• ▹Költség és késleltetés tervezési korlátként kezelése: olcsó modellek az útválasztáshoz, erős modellek ott, ahol megérik, kontextuskeretek, gyorsítótárazás, szükség esetén finomhangolás (SFT/LoRA)

Elvárások

• ▹Erős Python- és LLM-mérnöki tudás
• ▹Kreativitás: olyan ágensötleteket generálsz, amelyekre az üzlet még nem gondolt, és meg tudod különböztetni a működőt attól, ami csak a demón néz ki jól
• ▹Erős architekti szemlélet: olyan ágensplatform tervezése, amely öt év múlva is áll (állapot, memória, eszközhatárok, alágensek, kiértékelés, hibamódok)
• ▹Proaktív, üzleti szemléletű hozzáállás

Soft skillek

A munkáltatóról

Az EveryWatch a másodlagos órapiac legnagyobb és legmegbízhatóbb adatforrása, amelyet órakedvelők hoztak létre. Egy helyen szolgálja ki a gyűjtőket, a kereskedőket és a rajongókat.