Senior gépi tanulás / NLP mérnök (vállalkozó)

Stack

Feladatok

• ▹Korszerű természetesnyelv-feldolgozási (NLP) modellek tervezése, tanítása és telepítése a meglévő nagy áteresztőképességű adatarchitektúra kiegészítésére és skálázására
• ▹Integrációs rétegek építése, amelyek lehetővé teszik, hogy az új gépi tanulási előrejelzések zökkenőmentesen működjenek a meglévő éles rendszerek mellett
• ▹Automatizált visszacsatolási hurkok és tanulási mechanizmusok fejlesztése, amelyekkel a rendszerek minimális kézi beavatkozással alkalmazkodnak, frissülnek és fejlődnek
• ▹Modellek átvitele a kutatásból és kiértékelésből az éles üzembe, szigorú alacsony késleltetésű inferenciára és nagy megbízhatóságra optimalizálva
• ▹Szigorú kiértékelési benchmarkok, automatizált tesztkörnyezetek és monitoring dashboardok kialakítása az ML-megvalósítások pontosságának és stabilitásának biztosítására

Elvárások

• ▹Európai munkavállalási jogosultság
• ▹Mély elméleti és gyakorlati ismeret a fő NLP-feladatokról, például entitáskinyerésről, szövegosztályozásról és kontextusértésről
• ▹Bizonyított tapasztalat modern transformer-alapú modellek és kódolási módszerek tanításában, finomhangolásában és telepítésében összetett szövegfeladatokra
• ▹Erős tapasztalat modellek alacsony késleltetésű környezetre optimalizálásában és MLOps-ban

A munkáltatóról

A RavenPack 23 éve vezető big data elemzési szolgáltató a pénzügyi szektorban, ügyfelei között hedge fundok, bankok és vagyonkezelők is vannak. Most GenAI- és SaaS-szolgáltatásokat indít pénzügyi szakembereknek, köztük a Bigdata nevű, pénzügyekre szabott generatív AI platformot.