Staff szoftvermérnök

Stack

Feladatok

• ▹Egy bérleti díjakat meghatározó rendszer birtoklása: kereslet-, megújítási valószínűségi, árrugalmassági és megfelelőségi modellek pipeline-ja, a helyes ajánlások felelőse
• ▹Az adatok kinyerése és összehangolása a property management rendszerekből, amelyek zárt kertek, következetlen API-kkal és közös azonosítómodell nélkül (jelenleg újraépítik)
• ▹A függő infrastruktúra megépítése: minden adatbázis, sor és szerepkör Terraformban, te írod
• ▹Az orkesztrációs réteg felépítése: betöltés, inferencia és a napi jobok a megfelelő sorrendben, bemenet-készségre kapuzva, késő upstream esetén tiszta helyreállással (ma cron és gondos időzítés)
• ▹Megfigyelhetőség és riasztás kiépítése az adatarchitektúrán: pipeline-egészség, adatfrissesség és ajánlási drift
• ▹Munka a teljes stacken: Python, Terraform és Ruby egyaránt első osztályú része a munkának
• ▹Az AI-támogatott mérnöki munka mércéjének felállítása és a review-ítélőképesség érvényesítése

Elvárások

• ▹8+ év éles rendszerek építése és üzemeltetése, valami jelentősnek valódi birtoklásával
• ▹Erős Python szerverless vagy szolgáltatás-környezetben: AWS Lambda, konténerképek, függőség- és runtime-kezelés, többlépcsős jobok orkesztrációja
• ▹Gyakorlati Terraform: éles adattároló felállítása az IAM-mel, titkosítással, hálózattal és riasztásokkal együtt
• ▹Folyékony analitikai SQL és adatmodellezés: többlépcsős adattárház-pipeline-ok építése és hibakeresése (Redshiften futnak), rendetlen forrásadatok megbízhatóvá egyeztetése
• ▹Tapasztalat a főbb adatbázis-paradigmák (relációs, kulcs-érték/dokumentum, keresés) között és annak ismerete, melyik mire való
• ▹Ruby on Rails: változtatások birtoklása nagy Rails kódbázison, akkor is, ha nem ott töltötted a legtöbb időt
• ▹Mély AWS ismeret: Lambda, S3, SQS, Kinesis, EventBridge, DynamoDB, Aurora/RDS, Redshift és IAM
• ▹ML éles környezetben: modellek helyes kiszolgálásának fenntartása az idő során (verziózás, függőségi drift, feature-vezetékezés, magyarázhatóság); betanítani nem kell őket
• ▹Tapasztalat gyors tempójú, növekedési fázisú környezetben, ahol a prioritások változnak és elvárt a felelősségvállalás
• ▹Munkavállalási engedély az USA-ban; vízumtámogatást nem tudnak biztosítani

Előny

• ▹Golang tapasztalat
• ▹Webscraping nagy léptékben (Playwright vagy hasonló)
• ▹OpenSearch indexkezelés és hangolás
• ▹SOC 2 vagy hasonló megfelelőségi és biztonsági javítási munka
• ▹xgboost, scikit-learn vagy SHAP
• ▹Multifamily, PropTech vagy bérleti díj-menedzsment szakterületi tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first működés az USA nagy részén, személyes offsite-okkal
• ▹Versenyképes fizetés
• ▹Rugalmas szabadságpolitika és fizetett szülői szabadság
• ▹Orvosi, fogászati és látásbiztosítás a munkavállalónak és családjának
• ▹100%-ban a cég által fizetett rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás és alap életbiztosítás
• ▹Kiegészítő biztosítás és háziállat-biztosítás
• ▹401k program

A munkáltatóról

Az ApartmentIQ egy profitábilis, növekedési fázisú cég, amely martech és adattermékeket épít a PropTech területre. Az ApartmentIQ a multifamily szektor all-in-one adatplatformja 40 millió egységet lefedve, a MavenAI pedig AI-alapú marketingautomatizálást nyújt. A cég teljesen távoli, 100+ fős csapat az USA-ban.