Senior GTM-rendszerek AI- és automatizálási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹AI-ágensek, LLM-integrációk és automatizációk tervezése, építése és üzemeltetése, amelyek összekötik a Salesforce-t, a Gainsightot, a Slacket, a Salesloftot, a Clarit, a HubSpotot, az Impartnert és a GTM-stack többi elemét
• ▹A GTM-rendszerek AI-rétegének architektúrája: MCP-szerverek, API-k, retrieval- és kontextus-pipeline-ok, újrahasznosítható ágens-eszközök, szerver nélküli vagy konténerizált szolgáltatások Google Cloudon (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions)
• ▹Éles LLM-képességek szállítása: prompt engineering, RAG, function calling, strukturált kimenetek, automatizált kiértékelés, védőkorlátokkal (validáció, fallback, bizalmi küszöbök, emberi eszkaláció, hozzáférés-vezérlés, audit-napló, költség- és késleltetés-kezelés)
• ▹Automatizálási lehetőségek azonosítása és priorizálása a Revenue Operations, az értékesítés, az ügyfélsiker, a marketing és a partneri csapatok vezetőivel, dokumentált, fokozatos szállítással
• ▹A GTM Systems csapat mérnöki színvonalának emelése: kódellenőrzés, automatizált tesztek, CI/CD, biztonsági irányítás, megfigyelhetőség, dokumentáció, felelős AI-támogatott fejlesztés mentorálása
• ▹Munkafolyamatok tervezése és telepítése orkesztrációs platformokon (Camunda, Clay), playbookok és betanító anyagok készítése

Elvárások

• ▹5+ év szoftverfejlesztési tapasztalat (backend, rendszerintegráció, adat- vagy analitikai mérnöki munka, automatizálás), ebből legalább 2 év LLM- vagy AI-képességek üzleti folyamatokba vagy belső eszközökbe élesítésében
• ▹Erős Python- és JavaScript/TypeScript (Node.js) tudás, kiforrott Git-alapú fejlesztési szokásokkal: kódellenőrzés, automatizált tesztek, CI/CD
• ▹Gyakorlati jártasság az LLM-mintákban (prompt engineering, RAG, function/tool calling, strukturált kimenetek, modell-kiértékelés), hibamódjaikban és azok kezelésében
• ▹Salesforce-integrációs tapasztalat (REST/Bulk/Streaming API-k, adatmodell, platformkorlátok) és más üzleti rendszerek API-kon és eseményvezérelt mintákon keresztüli integrálása, valamint felhőplatform-tapasztalat (előnyben a GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, IAM)
• ▹Problémák végpontól végpontig önálló kezelése, világos kommunikáció mérnöki és üzleti érdekeltekkel távoli, aszinkron környezetben

Előny

• ▹Model Context Protocol (MCP) vagy hasonló szabványok ismerete, ágens-keretrendszerek, vektoradatbázisok vagy retrieval-pipeline-ok (pgvector, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• ▹AI-megfigyelhetőségi és kiértékelő eszközök (LangSmith, Weights & Biases vagy saját eval-keretrendszerek) ismerete
• ▹Orkesztrációs platformok (Camunda, Clay) ismerete, Revenue Operations, GTM Systems, Sales Operations vagy Marketing Operations tapasztalat B2B SaaS-ben
• ▹Könnyű felületek építése AI-eszközökhöz (React, Slack Block Kit, dashboardok)
• ▹Salesforce-tanúsítványok (Platform Developer I/II, Integration Architect)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Teljesen távoli munka, bárhonnan, ahol a cég alkalmazhat
• ▹Éves teljes célkompenzáció (alapbér + 100% változó): Egyesült Államok 143 800–231 900 USD, Egyesült Királyság 90 300–148 500 GBP, Szingapúr 178 600–267 900 SGD
• ▹Részvényopció (VSOP), ahol alkalmazható
• ▹Otthoni iroda keret, coworking-támogatás, rugalmas szabadság
• ▹Éves kick-off (2026-ban Madrid), csapat-offsite-ok és találkozó-keret
• ▹Helyben szabott egészségügyi ellátás, mentális jóllét, Live Well életmód-keret
• ▹Nyugdíjprogramok, élet- és rokkantsági biztosítás, ahol releváns
• ▹Évi legfeljebb 1000 USD/EUR/GBP önálló tanulásra

A munkáltatóról

A Camunda a vállalati ágens-orkesztrációs platform, amely AI-ágensek, emberek és rendszerek összehangolását teszi lehetővé komplex üzleti folyamatokban. Több mint 700 szervezet használja világszerte, köztük az USA tíz legnagyobb bankjából kilenc.