Analytics engineer – adatplatform

Stack

Feladatok

• ▹Az adatplatform monitoringjának, riasztásainak és megfigyelhetőségének fejlesztése, hogy a hibák korán kiderüljenek, és a pipeline-ok és modellek állapota látható legyen.
• ▹Részvétel az architektúra-egyeztetéseken: fejlesztések javaslata, kompromisszumok dokumentálása (ADR, RFC), döntés arról, mit építsünk, írjunk át vagy vezessünk ki.
• ▹Mérnöki sztenderdek és jó gyakorlatok kidolgozása, dokumentálása és betartatása a lakehouse, az orkesztrációs réteg, az adattárház és a riportrendszerek körében, a kódellenőrzési kultúrát is beleértve.
• ▹Világos útmutatók, sztenderdek és dokumentáció írása az adatterület kollégáinak, tudásmegosztó fórumokon keresztül.
• ▹Belső eszközök építése és karbantartása a kiszolgált csapatok munkájának egyszerűsítésére (például AI-támogatott munkafolyamatok, megfigyelhetőségi és minőségi keretrendszerek bővítése).
• ▹Az AI bevezetésének támogatása az adatinfrastruktúrában a tech részleggel együttműködve.
• ▹A Redshift adattárház fejlesztése dbt és Paradime segítségével.
• ▹A pipeline-ok közti függőségek és végrehajtás orkesztrálása (MWAA, Paradime), az infrastruktúra kódként (Pulumi, Terraform) való kiépítése, hogy a változások reprodukálhatók és verziókezeltek legyenek.
• ▹Az adatbetöltő pipeline-ok fejlesztése három fő mintára (egyszerű ELT, konténerizált Python, eseményalapú), az adatok megbízható betöltése a medallion lakehouse-ba (S3, Glue, Iceberg).

Elvárások

• ▹3+ év tapasztalat adatplatform-, adatmérnöki, analytics engineering, DataOps vagy közeli területen, éles környezetben.
• ▹Szélesség a mélység helyett: könnyen vált témák között, ismeretlen problémákat is felvesz, az adatstack egészéről átfogó tudása van.
• ▹Erős SQL- és Python-tudás, az adatbázisok működésének valódi megértése (lekérdezés-végrehajtás, teljesítményhangolás, tárolás, hozzáférési és jogosultsági modellek), és elég dbt-tapasztalat mások munkájának felülvizsgálatához és sztenderdek felállításához.
• ▹Gyakorlati ismeret az AWS adatstackről (Redshift, S3, IAM, Athena, Glue) vagy ezzel egyenértékűről, valamint lakehouse-architektúrákról (Apache Iceberg, Delta), pipeline-orkesztrációról (Apache Airflow vagy hasonló) és modern betöltő/ELT-eszközökről (Airbyte, Fivetran vagy hasonló).
• ▹Infrastructure as Code ismerete (Pulumi, Terraform vagy hasonló), és magabiztos tájékozódás a belső eszközökben és a meglévő kódbázisokban.
• ▹Erős kommunikációs és íráskészség: egyaránt tudsz érdekelt felekkel beszélgetni egy problémáról és szakmailag megvitatni a megoldását; dokumentációt, útmutatókat és architektúra-döntéseket írsz.
• ▹Kezdeményezőkészség és önállóság: a betanulás után önállóan viszed előre a munkát, az akadályokat korán jelzed.
• ▹Folyékony angol szóban és írásban; Európában élsz, az időzónák átfedése megoldható.

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkavégzés: a technológiai csapat távmunka-szabályzata nagy szabadságot ad (az állás Portugáliában vagy Németországban élőknek szól)
• ▹Fejlődés és tanulás: 70/20/10 modell, képzések és coaching
• ▹Nemzetközi közösség: 60+ nemzetiség, 4 iroda, globális együttműködés
• ▹Felelősség és önállóság a saját munkaterületen

A munkáltatóról

Az Emma – The Sleep Company 2015-ben alakult, és a világ legnagyobb közvetlen fogyasztóknak értékesítő alvásmárkájává nőtte ki magát, több mint 20 piacon és 35 európai üzlettel.