Fullstack szoftverfejlesztő – Core

Stack

Feladatok

• ▹Adatelőkészítés: eszközök fejlesztése adatintegrációhoz, -transzformációhoz és katalogizáláshoz, Jupyter notebookok, SQL workbench-ek és API-k; új képességek LLM-ekkel; nagy adathalmazok munkafolyamatainak optimalizálása és az adatbázis-támogatás javítása. Stack: Java, Python, AngularJS, Angular.
• ▹AI és gépi tanulás: a következő generációs AI-funkciók építése a statisztikától és idősor-előrejelzéstől az LLM-következtetésig, például szolgáltatók közötti LLM API-k vagy új ML-modellek integrálása; együttműködés a kutatócsapatokkal. Stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS.
• ▹Adatfogyasztás: az adatokat mindenki számára hozzáférhetővé és használhatóvá tevő élmény építése; az együttműködő Workspace-ek bővítése diagramok, dashboardok és adathalmazok rendszerezéséhez; LLM-ekkel működő felületek üzleti kérdések megválaszolására. Stack: Angular, AngularJS, Java, Python.
• ▹Adatvizualizáció: nagy teljesítményű diagramkészítő eszközök és dashboardok fejlesztése, új diagramtípusok és a vizualizáció teljesítményének optimalizálása. Stack: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring.
• ▹MLOps: backend-képességek fejlesztése az ML-modellek életciklusának automatizálásához és monitorozásához; eszközök az újratanítás, a monitorozás és a telepítés automatizálására. Stack: Python, Java, Angular, Kubernetes, Docker.
• ▹Platform: a platform skálázása és biztonságosabbá tétele, felhőintegrációk javítása, sokféle adatforrás és motor támogatása; a feldolgozó motorok skálázhatóságának és késleltetésének optimalizálása; új adatbázisok és felhőplatformok támogatása. Stack: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP.
• ▹AI-kormányzás: AI-megfelelőségi funkciók építése, rendszerek összekapcsolása és a kormányzási folyamatok egyszerűsítése; testreszabható platformok a szabályzatok betartatásához. Stack: Java, Angular, PostgreSQL.

Elvárások

• ▹Jelentős szoftverfejlesztői tapasztalat valódi termék építésében; a technológiai stack nem számít.
• ▹Junior, mid és senior szinten is keresnek kollégákat.
• ▹Szenvedély a backend teljesítményének és a kiváló frontend felhasználói élménynek az összekapcsolásához.
• ▹Motiváció gyorsan változó, gyorsan növekvő környezetben, ahol számít a tehetségek sokszínűsége, a termék kiválósága és a nagy léptékű mérnöki kihívások.

A munkáltatóról

A Dataiku az AI-siker platformja: vállalati orkesztrációs réteg AI építéséhez, üzemeltetéséhez és kormányzásához, egyetlen környezetben.