Observability-platformmérnök, Neocloud

Stack

Feladatok

• ▹Observability-platform komponensek (metrikák, naplózás, elosztott nyomkövetés, riasztás) tervezése, építése és üzemeltetése nagy léptékű infrastruktúrához
• ▹Telemetria-pipeline-ok építése, amelyek nagy kardinalitású, nagy mennyiségű adatot kezelnek nagy eszközparkból, a költség, a megőrzés és a lekérdezési teljesítmény figyelembevételével
• ▹SLO/SLI keretrendszerek és riasztási stratégiák kialakítása, amelyek csökkentik a zajt, és a valódi jelet juttatják el az ügyeletes mérnökökhöz
• ▹Szoros együttműködés a szolgáltatásnyújtó és üzemeltető csapatokkal, hogy azt építsd, amire incidens közben valóban szükségük van
• ▹Az observability-eszközök integrálása az incidenskezelési folyamatokba, beleértve a gyökérok-elemzés támogatását és az incidens utáni átvizsgálás adatait
• ▹A felismerési és megoldási idő (MTTD, MTTR) folyamatos csökkentése
• ▹Hozzájárulás az MI-támogatott üzemeltetési eszközök (például automatikus triázs, anomáliaészlelés) roadmapjéhez
• ▹Magának az observability-stacknek a megbízhatósága, skálázhatósága és biztonsága
• ▹Az architektúra, a runbookok és az üzemeltetési gyakorlatok dokumentálása

Elvárások

• ▹Bizonyított tapasztalat observability-platformok tervezésében és építésében nagy léptékű éles infrastruktúrához
• ▹Erős gyakorlati tapasztalat metrika-, naplózási és elosztott nyomkövetési eszközökkel (pl. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki, Thanos/Cortex/Mimir, Elasticsearch/OpenSearch, Jaeger/Tempo vagy egyenértékűek)
• ▹Tapasztalat nagy mennyiségű telemetria-pipeline-okkal és kompromisszumaikkal (kardinalitás, megőrzés, költség, lekérdezési késleltetés)
• ▹Erős szoftverfejlesztési tudás legalább egy, a területen gyakori nyelven (pl. Go, Python, Rust)
• ▹Kubernetes és cloud-native infrastruktúra ismerete
• ▹Az SLO/SLI/hibakeret-gyakorlatok és a zajt minimalizáló riasztástervezés alapos ismerete
• ▹Gyorsan változó környezetben való munka, ahol a platform a megfigyelt infrastruktúrával együtt épül
• ▹Erős kommunikációs készség az üzemeltető és szolgáltatásnyújtó csapatokkal való közvetlen munkához

Előny

• ▹Observability építése GPU/HPC infrastruktúrához vagy más speciális nagy teljesítményű számítási környezethez
• ▹eBPF-alapú observability-eszközök ismerete
• ▹AIOps/ML-alapú anomáliaészlelő vagy automatikus triázs rendszerek ismerete
• ▹Menedzselt szolgáltatási (MSP) környezetben szerzett tapasztalat, ahol az observability közvetlenül az ügyfeleknek vállalt SLA-kat szolgálja
• ▹Hozzájárulás nyílt forráskódú observability-projektekhez

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes javadalmazási csomag erős juttatási programmal
• ▹75 000–95 000 EUR éves fizetési sáv
• ▹Szakmai fejlődés és képzések
• ▹Konferenciák és munkacsoportok látogatása
• ▹Céges kirándulások, hackathonok és tech talkok
• ▹Nyílt forráskódú innováció

A munkáltatóról

A Mirantis Kubernetes-natív MI-infrastruktúra-cég, amely skálázható, biztonságos és szuverén infrastruktúrát segít építeni MI-, gépi tanulási és adatintenzív alkalmazásokhoz. Ügyfelei között olyan nagyvállalatok vannak, mint az Adobe, a DocuSign, a PayPal és a Volkswagen.