MI/gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Belső és ügyfélprojektekhez robusztus MI- és gépi tanulási pipeline-ok fejlesztése, telepítése és karbantartása
• ▹MI-modellek, köztük előre tanított modellek (pl. LLM-ek) és egyedi ML-modellek éles környezetbe telepítése, kezelése és skálázása
• ▹Modellprototípusok skálázható, éles MI-rendszerekké alakítása az adattudósokkal együtt
• ▹A modellek teljesítményének, késleltetésének és költséghatékonyságának hangolása felhőplatformokon
• ▹MI/ML-megoldások integrálása a fő felhőplatformokkal (AWS, GCP, Azure), konténerizáció Dockerrel és Kubernetesszel az egységes telepítésért
• ▹Szabványos MLOps-gyakorlatok alkalmazása: CI/CD, modellverziózás, monitorozás és karbantartás
• ▹Együttműködés a szoftvermérnöki csapatokkal az MI-képességek alkalmazásokba és felhasználói folyamatokba illesztéséhez
• ▹Lépéstartás az MI/ML, a generatív MI és az MLOps-telepítési stratégiák fejlődésével

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki, mesterséges intelligencia vagy rokon kvantitatív területen szerzett alap- vagy mesterdiploma
• ▹4-5 év fokozatosan épülő tapasztalat gépi tanulási mérnökként, ML/MI-fókuszú szoftverfejlesztésben vagy hasonló szerepkörben
• ▹1-3 év tapasztalat az ADK-val vagy más ágens-keretrendszerekkel
• ▹Erős Python-programozás és jártasság az ML/MI keretrendszerekben, például TensorFlow, PyTorch vagy Scikit-learn
• ▹Gyakorlati tapasztalat előre tanított modellek, például LLM-ek vagy hasonló generatív MI-technológiák éles környezetbe telepítésében
• ▹Megalapozott tapasztalat felhőplatformokkal (AWS, GCP, Azure) és konténer-vezényléssel Dockerrel és Kubernetesszel
• ▹Mélyreható ismeret az adatmérnöki alapelvekből, az ETL/ELT-folyamatokból és a verziókezelő rendszerekből (pl. Git)
• ▹Tapasztalat gépi tanulási pipeline-ok vezénylésében nyílt forráskódú eszközökkel, például Kubeflow-val, vagy menedzselt felhős szolgáltatásokkal
• ▹Tapasztalat skálázható MI/ML-rendszerek építésében és optimalizálásában
• ▹MLOps legjobb gyakorlatok ismerete: modellmonitorozás, naplózás és CI/CD MI-eszközökhöz
• ▹Erős kommunikációs és csapatmunka-készség keresztfunkcionális csapatokban, megoldástervezőkkel és adattudósokkal

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes teljes javadalmazási csomag
• ▹Teljesen távmunka, napi utazási kötelezettség nélkül; a home office-hoz szükséges eszközök, köztük laptop szabadon választott operációs rendszerrel
• ▹Éves keret a munkakörnyezet kialakítására
• ▹Jelentős képzési keret, szakmai fejlődési napok, tanúsítványok
• ▹Éves jóléti keret (pl. edzőterem, masszázs)
• ▹Bőséges fizetett szabadság és betegszabadság
• ▹Egy fizetett nap jótékonysági önkéntességre
• ▹Munkaidőben is lehet blogolni

A munkáltatóról

A Pythian 1997-ben alapult multinacionális cég, amely stratégiai adatbázis- és analitikai szolgáltatásokat nyújt. Stratégiai partnerségei vannak a Google Clouddal, az AWS-szel, a Microsofttal, az Oracle-lel, az SAP-vel és a Snowflake-kel.