Machine learning mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése és finomítása Pythonnal és a hozzá tartozó könyvtárakkal
• ▹Nagy adathalmazok elemzése, az adatok kezelése és lekérdezése MongoDB-vel a modellek tanításához és validálásához
• ▹Együttműködés a csapattal a modellek fejlesztendő részeinek azonosításában és a megoldások megvalósításában
• ▹Modellértékelés, hiperparaméter-hangolás és az eredmények összevetése az optimális teljesítményért
• ▹A módszerek, kísérletek és eredmények dokumentálása, hogy a munka átlátható és megismételhető legyen
• ▹Adatcsatornák és előfeldolgozó folyamatok integrálása a tanítás és az inferencia gyorsításához
• ▹Adatokra és gépi tanulási eredményekre épülő javaslatok átadása

Előny

• ▹Bizonyított Python-tudás, gépi tanulási keretrendszerek (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) alapos ismerete
• ▹Gyakorlati MongoDB-tapasztalat adatkezeléshez, tároláshoz és lekérdezéshez gépi tanulási projektekben
• ▹Erős problémamegoldó készség és valós környezetben bizonyított ML-megoldások
• ▹Modellértékelési metrikák, feature engineering és adat-előfeldolgozás ismerete
• ▹Gépi tanulási modellek felhős vagy vállalati környezetbe telepítésének tapasztalata
• ▹Világos írásbeli dokumentációs és kommunikációs készség
• ▹Alkalmazkodás a változó projektkövetelményekhez távoli együttműködésben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka
• ▹Szerződéses jogviszony
• ▹Versenyképes csomag

A munkáltatóról

Az ügyfélcég gyorsan növekvő, venture-támogatott MI-vállalat, amely emberi szakértelem és gépi tanulási munkafolyamatok ötvözésével segíti vezető MI-szervezeteket modellek építésében, értékelésében és javításában. Több mint 40 millió dolláros finanszírozást kapott, szakértői hálózata nemzetközi.