SAP BI/BW fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹Adat- és AI-felhasználási esetek prototipizálása, tesztelése és bevezetése Databricks, SAP Business AI vagy bármely felhős AI szolgáltatás (AWS vagy Azure) segítségével
• ▹AI-képességek építése és integrálása LLM API-k, egyedi API-összekötők (például MCP) vagy lekérdezési munkafolyamatok segítségével az analitikai szállítmányok javításához
• ▹Adatgyűjtés, tisztítás, transzformáció és leképezés a tiszta adatmodellek létrehozásához az elemzői riportokhoz és AI-alkalmazásokhoz, SAP és nem SAP környezetben
• ▹Adatforrások értékelése, alapvető ETL/ELT pipeline-ok tervezése, adat-előkészítés és üzleti szabályok fejlesztése
• ▹Ismétlődő adatfolyamatok, tesztelési feladatok és monitorozó szkriptek azonosítása és automatizálása Pythonnal és SQL-lel
• ▹Műszaki dokumentáció készítése és karbantartása az integrációkhoz és alkalmazásokhoz
• ▹Incidensek, kérések és egyéb üzemeltetési támogatási feladatok kezelése a szabványos ITSM-életciklus szerint
• ▹Részvétel az ügyeleti beosztásban a kritikus üzemeltetési incidensek és adatpipeline-hibák kezelésére
• ▹Egyéb kapcsolódó feladatok elvégzése megbízás szerint

Elvárások

• ▹3–5 év gyakorlati tapasztalat adatmérnöki, szoftverfejlesztői vagy adatelemzői területen, modern adatplatformokkal
• ▹Gyakorlati jártasság tiszta Python kód írásában, REST API-k használatában és modern AI keretrendszerekkel való munkában
• ▹Erős Python-tudás (Pandas, API-integráció) és összetett SQL-lekérdezések (kötelező)
• ▹Gyakorlati tapasztalat Databricksszel, PySparkkal vagy hasonló felhős adatplatformokkal (kötelező)
• ▹Tapasztalat LLM API-kkal (például OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) vagy API-alapú integrációk és prototípusok építésével (kötelező)
• ▹Önálló és globális, több funkciós csapatban végzett munka képessége
• ▹Nyitottság a vállalati rendszerek (például SAP) megismerésére és új megoldások kialakítására
• ▹Érdeklődés az alkalmazások, az analitika és a felhasználói produktivitás iránt
• ▹Kiemelkedő ügyfélközpontúság
• ▹Számítástechnikai, adattudományi, szoftvermérnöki vagy azzal egyenértékű egyetemi végzettség (előnyben)

Előny

• ▹Alapszintű ismeret SAP adatstruktúrákról vagy olyan eszközökről, mint az SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, CDS view-k vagy SAP Business AI
• ▹A Model Context Protocol (MCP) fogalmainak vagy orkesztrációs keretrendszerek, például LangChain/LlamaIndex ismerete
• ▹Hagyományos BI-riportoló eszközök (például SAP BOBJ, Power BI) vagy SAP Analytics Cloud ismerete
• ▹Számítástechnikai vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett mesterdiploma

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hétfőtől péntekig tartó, szokásos munkarend
• ▹Irodai munkakörnyezet

A munkáltatóról

A Thermo Fisher Scientific globális szervezet, amelynek árbevétele meghaladja a 40 milliárd dollárt, és az iparág legnagyobb K+F-beruházását végzi. A Business Intelligence csapat a vállalati IT-n belül adatszolgáltatásokat, data lake-et és analitikai szolgáltatásokat nyújt a belső ügyfeleknek.