Data Engineer III

Stack

Feladatok

• ▹Nagy volumenű adatfeldolgozó folyamatokat fejlesztesz különböző platformokon, például Redshiftben, Athenában, Icebergben, Sparkban és Airflow-ban.
• ▹Adatkutatókkal dolgozol együtt, hogy az elméletet és a módszertant használható termékekké alakítsd.
• ▹Azonosítod a rendszerteljesítmény szűk keresztmetszeteit, és javaslatot teszel a folyamatok hatékonyabbá tételére.
• ▹Támogatod az adatkutatókat, elemzőket és termékmenedzsereket, és együttműködsz velük.
• ▹Junior csapattagokat mentorálsz az architekturális elvek, a bevált gyakorlatok és a hatékony munkamódszerek terén.

Elvárások

• ▹Számítástechnikai vagy rokon területen szerzett alapdiploma, vagy egyenértékű tapasztalat.
• ▹Erős programozási alapok legalább egy objektumorientált nyelvben (Python, Scala, Java).
• ▹Legalább 6 év közvetlen Python-tapasztalat.
• ▹Tapasztalat nagy volumenű elosztott adatfeldolgozásban Sparkkal.
• ▹Erős SQL- és adatbázis-ismeret (MySQL / Redshift / Athena / Trino), adatmodellezés és modern adattárház- (lakehouse) kezelés.
• ▹Kiváló hibakeresési és elemzői készség.
• ▹A háttérellenőrzés a felvétel feltétele.

Előny

• ▹AWS felhőszolgáltatások ismerete.
• ▹Tapasztalat eseményvezérelt architektúrával és streaming adatfolyamokkal.

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkakörnyezet, ahol az egyéniséget, a jókedvet és a tehetséget egyaránt értékelik.

A munkáltatóról

Az Ookla, az Accenture tagja, a hálózati kapcsolódási adatok globális vezető szolgáltatója (Speedtest, Downdetector, Ekahau, RootMetrics). Megoldásai szolgáltatóknak, vállalatoknak és kormányzatoknak segítenek a hálózatok optimalizálásában.