Tesztvezető (AI-validáció és integráció)

Stack

Feladatok

• ▹A teljes tesztelési és AI-validációs stratégia megtervezése és kidolgozása (funkcionális, unit, E2E, integrációs, regressziós és felhasználói elfogadási tesztelés), a nem funkcionális követelmények kezelése és a szabványokhoz (pl. GDPR, HIPAA, HITRUST) igazítása
• ▹Validációs tervek meghatározása az AI-komponensekre: mi számít helyes kimenetnek, sikerküszöbök és értékelési módszerek felállítása (a hallucinációk és a megalapozottsági szabályok kezelésével)
• ▹Részletes tervek a tesztkörnyezetekről (Dev/Test/Prod) és a tesztadat-stratégiáról, hogy a szokásos és a szélsőséges forgatókönyvek, valamint a betöltési hibák is le legyenek fedve
• ▹Funkcionális, regressziós, felfedező, teljesítmény- és terheléses tesztek végrehajtása
• ▹A „Joint End-to-End Validation” koordinálása az ügyfélcsapattal, a Salesforce-integráció tesztelésének kezelése
• ▹A tesztelési tevékenységek beépítése a CI/CD pipeline-ba a folyamatos minőségbiztosításért
• ▹Jira tesztesetek struktúrájának kezelése a user story-khoz és az elfogadási kritériumokhoz igazítva
• ▹Rendszeres riportálás a kulcs QA-metrikákról, például a hibaarányokról

Elvárások

• ▹Folyékony angol nyelvtudás
• ▹Tapasztalat összetett megoldások végpontok közötti tesztelési stratégiájának meghatározásában
• ▹Tapasztalat összetett, integrált rendszerek E2E tesztjeinek tervezésében és végrehajtásában bármilyen modern tesztelési technológiával
• ▹Bizonyított képesség AI-modellek validálására (AI/ML/LLM-tesztelés)
• ▹Tapasztalat a tesztadatok stratégiai kezelésében több környezetben (Dev/Test/Prod)
• ▹Nyomonkövethetőségi szemlélet: követelmény, tesztesetek, bizonyíték, hibák és kiadási döntések összekapcsolása
• ▹Tapasztalat nem funkcionális követelmények tesztelésében: teljesítmény, megbízhatóság, auditálhatóság, biztonsági alapok
• ▹Erős ismeret a személyes és érzékeny adatok tesztelés közbeni kezeléséről (PII/PHI minimalizálás, maszkolás, anonimizálás)
• ▹Gyakorlati automatizálási tapasztalat legalább egy erős stackben, pl. Python/Java/JS és keretrendszerek (pytest, JUnit stb.)
• ▹Képesség QA-metrikák, például hibaarányok követésére és jelentésére
• ▹Jó írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
• ▹Jira-ismeret
• ▹Teljes munkaidős rendelkezésre állás, 14:00 és 18:00 közötti átfedéssel az USA-beli ügyféllel

Előny

• ▹AWS platform ismerete
• ▹ISTQB vagy hasonló tanúsítvány
• ▹Korábbi tapasztalat gyors tempójú tanácsadói vagy ügyfélközpontú projektekben

Soft skillek

A munkáltatóról

A projekt egy új megoldás egy már együttműködő ügyfélnek, erősen szabályozott iparágban: egy adatvalidációs és automatizálási motor, amely strukturált és strukturálatlan bemeneteket dolgoz fel egy összetett logikai keretrendszer szerint, AI-modellekkel értelmezve a felhasználók adatait, és a meglévő vállalati architektúrával integrálva.