Applied scientist (számítógépes látás)

Stack

Feladatok

• ▹Innovatív gépi tanulási algoritmusok fejlesztése
• ▹Fejlett módszerek és technológiák bevezetése a modellfejlesztésbe
• ▹Nagy adathalmazok elemzése összefüggések és minták feltárására
• ▹A kutatási eredmények vizualizálása az átláthatóbb értelmezéshez
• ▹Hiperparaméterek hangolása, algoritmusok optimalizálása
• ▹A modellek teljesítményének és pontosságának javítása
• ▹Konzultáció és együttműködés más osztályok kollégáival
• ▹Haladásról és eredményekről való beszámolás a vezetőségnek
• ▹Új gépi tanulási technológiák felfedezése és értékelése
• ▹Élvonalbeli ötletek bevezetése a gyártási folyamatokba
• ▹Junior kollégák képzése és mentorálása

Elvárások

• ▹4+ év gépi tanulási tapasztalat a számítógépes látás területén
• ▹Gyakorlat legalább egy feladattípusban: osztályozás, detekció, szegmentálás
• ▹Python3, NumPy, scikit-learn, pandas, SciPy
• ▹Mélytanulási keretrendszer: PyTorch
• ▹Gépi tanulási modellek éles környezetbe telepítésében szerzett tapasztalat
• ▹A gépi tanulás és a mélytanulás koncepcióinak jó ismerete

Előny

• ▹GAN-ok, VAE-k gyakorlati ismerete
• ▹Valószínűségi programozás és bayesi keretrendszer
• ▹Modelloptimalizálás: pruning, kvantálás, knowledge distillation
• ▹A web- és kliens-szerver architektúra alapjai
• ▹asyncio, aiohttp és más aszinkron könyvtárak backendhez
• ▹Big Data alapismeretek, a MapReduce és az in-memory feldolgozás különbsége
• ▹Algoritmusok, adatszerkezetek
• ▹SQL, NoSQL
• ▹Docker, Kubernetes, Kubeflow
• ▹C++, Bash

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Egyenlő esélyek, átlátható, értékalapú vállalati kultúra, egyéni megközelítés
• ▹Versenyképes javadalmazás és juttatások
• ▹Teljesítménybónusz és hűségbónusz
• ▹Gig-szerződés
• ▹21 nap fizetett szabadság évente, fizetett munkaszüneti napok az ukrán jogszabályok szerint
• ▹Fejlődési lehetőségek: céges tanfolyamok, tudásközpontok, ingyenes angolórák, tanulmányi szabadság
• ▹Egészségbiztosítás az első naptól, betegszabadság
• ▹Távmunka kizárólag Ukrajnán belül
• ▹Ingyenes étkezés, gyümölcs és nasi az irodában

A munkáltatóról

A SQUAD elosztott csapata felhő- és edge-környezetbe fejleszt mozgásérzékelési funkciókat, nagy teljesítménnyel és sokféle telepítési igényhez alkalmazkodva.