Állás · Senior

Lead Applied Scientist

AI / ML Engineer • Senior • Remote • Teljes munkaidő • Ukrajna Ukrajna

A SQUAD kutatócsapatának vezető alkalmazott kutatót keres, aki a szenzorok területén viszi végig a kutatás-fejlesztést, és közvetlenül a kutatási vezetőnek jelent. A szerep vizuális és alacsony szintű szenzoradatok feldolgozásával kapcsolatos technikai vezetést ötvöz a csapatvezetéssel.

Feladatok

  • ▹4-8 fős Applied Scientist csapat vezetése a kutatási projektek és az algoritmusok teljesítményének előrevitelére, korszerű és klasszikus módszerek vegyes alkalmazásával
  • ▹A meglévő computer vision funkciók gazdája és karbantartója
  • ▹Új funkciók prototípusának elkészítése a computer vision és a szenzorok területén
  • ▹Együttműködés az adatcsapattal a kutatási tesztadatok elemzésében, kiértékelési metrikák kidolgozásában és az algoritmusok optimalizálásában
  • ▹Mérföldkövek és határidők teljesítésének irányítása a csapatnál

Elvárások

  • ▹Legalább 5 év kutatási, data science vagy adatelemzési tapasztalat
  • ▹Legalább 1 év tapasztalat kutatócsoport vagy data science projekteken dolgozó technikai csapat vezetésében
  • ▹Erős szoftvermérnöki háttér fejlett algoritmusokon, vagy kutatói háttér bizonyítottan éles környezetbe szánt megoldások szállításával
  • ▹Mély elméleti és gyakorlati tudás computer vision algoritmusokból
  • ▹Mély tanulási keretrendszerek, gépi tanulás és adatelemzési koncepciók alapos ismerete
  • ▹Erős Python-tapasztalat
  • ▹Jó számítástudományi alapok, algoritmusok és adatszerkezetek ismerete
  • ▹Matematika, informatika, robotika vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma
  • ▹Jó angol írásban és szóban

Előny

  • ▹LLM-ek és generatív AI keretrendszerek ismerete
  • ▹DSP, computer vision szegmentálás, metric learning és Kalman-szűrők tapasztalata
  • ▹C++ tapasztalat vagy hajlandóság az elmélyült C++ tudás megszerzésére
  • ▹AWS és Docker tapasztalat

Soft skillek

CsapatvezetésTeljesítménykövetés

Amit kínálunk

  • ▹Egyenlő esélyeket biztosító, átlátható és értékalapú vállalati kultúra, egyéni bánásmód
  • ▹Versenyképes javadalmazás és juttatások
  • ▹Teljesítménybónusz és hűségbónusz
  • ▹Gig-szerződés
  • ▹Évi 21 nap fizetett szabadság, fizetett munkaszüneti napok az ukrán jogszabályok szerint
  • ▹Fejlődési lehetőségek: céges tanfolyamok, tudásmegosztó csoportok, ingyenes angolóra, tanulmányi szabadság
  • ▹Egészségbiztosítás az első naptól, betegszabadság
  • ▹Távmunka lehetséges, kizárólag Ukrajnán belül
  • ▹Ingyenes étkezés, gyümölcs és snack az irodában
Nyelvtudás: Angol: írásban és szóban jó szint
Végzettség: Alapdiploma matematika, informatika, robotika vagy kapcsolódó területen

Hasonló állások