Senior adatkutató (Fortune 500 szakértő)

Stack

Feladatok

• ▹Nagyvállalati adattudományi forgatókönyvek kidolgozása nagy léptékű prediktív modellezésről, analitikai irányításról és összetett adatinfrastruktúra-döntésekről Fortune 500 cégek szintjén
• ▹Elemzési feladatok összeállítása gépi tanulási modellfejlesztés, vállalati adatcsővezetékek és nagy léptékű üzleti intelligencia területén
• ▹Adat- és MLOps-forgatókönyvek kidolgozása olyan eszközökkel, mint a Snowflake, Databricks, Python/R, SQL, Tableau/Power BI, valamint SageMaker, Vertex AI és MLflow
• ▹Vállalati adattudományi módszerek (statisztikai szigor, A/B-tesztelés, modellvalidálás, MLOps bevált gyakorlatok) alkalmazása referencia-elemzések és vezetői szintű összefoglalók készítéséhez
• ▹Értékelési szempontrendszerek írása, amelyek elkülönítik a valódi vállalati adattudományi ítélőképességet az általános, tankönyvi tudástól

Elvárások

• ▹Legalább 5 év munkatapasztalat adatkutatóként, analitikai vezetőként vagy ML-mérnökként egy Fortune 500 technológiai vagy nagyvállalati szervezetnél
• ▹Fortune 500 szintű adattermékek, analitikai kezdeményezések vagy éles gépi tanulási rendszerek közvetlen felelőssége
• ▹Vállalati adattudományi eszközök és módszertanok ismerete, az adatkezelési irányítás, az adatvédelmi megfelelés és a több érdekelt fél közötti egyeztetés megértésével

Előny

• ▹Korábbi szempontrendszer-, műszaki tananyag- vagy modelldokumentáció-írási tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka
• ▹Szerződéses munka 60–70 USD/óra díjjal

A munkáltatóról

A Mercor kiemelkedő kreatív és műszaki szakembereket kapcsol össze vezető AI-kutatólaborokkal. Székhelye San Francisco.