Tech lead, backend – GraphAware Hume

Stack

Feladatok

• ▹A platformarchitektúra irányítása: a Hume minden fejlesztőcsapata által használt átfogó alapok technikai irányának kijelölése
• ▹A Neo4j-stratégia gazdája: az új kiadások és az ökoszisztéma eszközeinek (GDS, APOC stb.) követése és kipróbálása, a törő változások felmérése, új terméklehetőségek javaslata, átgondolt és skálázható migrációk tervezése
• ▹Cypher-lekérdezések és gráf-hozzáférési minták optimalizálása késleltetésre, átbocsátóképességre és méretezhetőségre
• ▹Mérnökök mentorálása és a csapat szakmai színvonalának emelése (főleg Neo4j-ben), formális vezetői jogkör nélkül
• ▹Szoros együttműködés a product managerekkel: a hosszú távú termékcélok lefordítása skálázható technikai ütemtervekre
• ▹Biztonságos, skálázható hozzáférés-szabályozási rendszerek tervezése kritikus fontosságú környezetekhez
• ▹API-k építése az összetett adatokkal végzett intuitív felhasználói interakcióhoz
• ▹Munkafolyamatok vezénylése a gráfelemzés, a következtetés és a valós idejű betekintés automatizálására

Elvárások

• ▹Mély, gyakorlati Neo4j-tudás, beleértve a fejlett Cypher-teljesítményoptimalizálást, a profilozást és a Neo4j-ökoszisztéma (GDS, APOC, driverek) ismeretét
• ▹Valódi területek property gráfként való modellezése: csomópontok, kapcsolatok, címkék és tulajdonságok tervezése
• ▹Csapat vagy termékterület architektúrájának és technikai irányának vezetésében szerzett tapasztalat
• ▹Bizonyított képesség arra, hogy a mérnökcsapatok között konszenzust teremtsen nagy léptékű architekturális változásokhoz
• ▹Legalább 8 év backend-tapasztalat nagy, összetett alkalmazásokkal és keresztfunkcionális csapatokkal
• ▹Jártasság Javában (vagy erős JVM-háttér), valamint Clean Architecture, Domain-Driven Design és Test-Driven Development ismerete
• ▹Fejlett hibakeresési és profilozási technikák, komponálható, karbantartható és tesztelhető kód írása
• ▹Spring vagy hasonló keretrendszerek ismerete biztonságos, moduláris és skálázható API-k építéséhez
• ▹Korszerű CI/CD-folyamatok, konténerizáció (Docker) és automatizált telepítés gyakorlati ismerete
• ▹Erős biztonsági szemlélet, a biztonságos szoftvertervezés és a gyakori sebezhetőségek (pl. OWASP) ismerete
• ▹Kényelmes távoli csapatmunka, aszinkron kommunikációs eszközök és gyakorlatok ismerete

Előny

• ▹PostgreSQL-lel végzett relációs modellezés
• ▹Tudásgráfok és GraphRAG: tudásgráfok építése és LLM-ek megalapozása gráfalapú visszakereséssel (pl. neo4j-graphrag, LangChain, LlamaIndex)
• ▹Gráfalgoritmusok és elemzés (útkeresés, centralitás, közösségdetektálás) a Neo4j GDS-sel, eseményvezérelt architektúrák, Kafka vagy elosztott rendszerek
• ▹Nagy gráfadatmodellek időbeli fejlesztése: sémaátalakítás, migrációk, verziókezelés
• ▹Cloud-native fejlesztés, megfigyelhetőség és teljesítményhangolás

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távoli munkavégzés
• ▹Nem mikromenedzselt, kiválóságra épülő munkakörnyezet
• ▹Nemzetközi, rangos mérnök-, adattudós- és termékcsapattal való együttműködés

A munkáltatóról

A Neo4j a világ legnépszerűbb gráfadatbázis-platformja, amely a kapcsolatokban rejlő tudást teszi használhatóvá vállalatoknak. Ügyfelei között a Fortune 100 vállalatainak 84 százaléka megtalálható.