Senior adatmérnöki menedzser

Stack

Feladatok

• ▹A BI adatmérnökség műszaki víziójának és roadmapjének birtoklása, a cégstratégiához és az analitikai igényekhez igazítva
• ▹Skálázható ETL/ELT-pipeline-ok és munkafolyamat-vezénylő rendszerek tervezése, építése és review-ja, éles Python- és SQL-kóddal hozzájárulva
• ▹Fejlett analitikát, self-service BI-t és operatív riportolást támogató adattárház-modellek tervezése és optimalizálása
• ▹Megbízhatósági, observability-, tesztelési és teljesítmény-standardok lefektetése és betartatása az összes adatrendszerben
• ▹Az adatminőség, az adatvonal (lineage) és az adatkormányzás fejlesztése, a dokumentáció és a metaadat-gyakorlatok beleértve
• ▹Együttműködés a backend termékfejlesztő csapatokkal az éles adatbázissémák és eseménymodellek közös tervezésében az analitika és a riportolás szempontjait szem előtt tartva
• ▹Adatmérnökökből álló csapat vezetése, mentorálása és fejlesztése
• ▹Csapatszintű tervezés és végrehajtás: kapacitástervezés, priorizálás és szállítás párhuzamos munkafolyamatokban
• ▹Kétértelmű üzleti és analitikai igények lefordítása világos, priorizált, mérhető eredményű mérnöki roadmapre
• ▹Szoros együttműködés a termék-, mérnöki, analitikai, biztonsági és jogi csapatokkal a prioritások egyeztetésére, a megfelelőség biztosítására és a keresztfunkcionális akadályok elhárítására
• ▹Build-vs-buy döntések, szállítóválasztás és eszközbevezetés értékelése és befolyásolása az adatplatformok, az adatbetöltés és az átalakítás területén

Elvárások

• ▹8-10+ év tapasztalat adatmérnöki vagy közeli területen, ebből 3-5+ év adat- vagy szoftvermérnökök vezetésében és menedzselésében
• ▹5+ év haladó SQL- és 5+ év Python-fejlesztési tapasztalat éles környezetben, egység- és integrációs teszteléssel
• ▹Erős, gyakorlati tapasztalat végpontok közötti ETL/ELT-pipeline-ok tervezésében, építésében és karbantartásában éles környezetben
• ▹Jártasság felhőalapú adatplatformokban (például Snowflake, AWS) és modern betöltő-, átalakító- és vezénylőeszközökben (például Fivetran, dbt, Prefect, Airflow)
• ▹Erős relációs modellezési és adattárház-tervezési ismeretek, verziókezelés (Git előnyben) és modern CI/CD-gyakorlatok
• ▹Bizonyított képesség műszaki stratégia és standardok meghatározására, miközben közvetlen műszaki munkára is képes maradsz
• ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikáció, erős tudás az adatkormányzásról, a biztonsági jó gyakorlatokról és a megfelelőségi protokollokról

Előny

• ▹Közvetlen tapasztalat a Carrot jelenlegi technológiai stackjével: Snowflake, Fivetran, dbt, Prefect és AWS
• ▹Tapasztalat vállalati BI-platformokkal és a self-service analitika támogatásával
• ▹Tapasztalat batch és eseményfolyam- vagy valós idejű adatbetöltő rendszerek integrálásában
• ▹Korábbi tapasztalat adatmérnöki csapatok vezetésében startupban vagy gyorsan növekvő környezetben, lehetőleg más vezetők vagy senior egyéni közreműködők menedzselésével
• ▹Egészségügyi iparági tapasztalat, az egészségügyi adatszabványok (HL7, FHIR) és az adatvédelmi szabályozások (HIPAA, GDPR) ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes javadalmazás, részesedés és átfogó juttatási csomag
• ▹Rugalmas szabadság, amely a pihenésre ösztönöz
• ▹Átfogó szülői szabadság és családalapítási támogatás
• ▹Együttműködő, befogadó, értékalapú kultúra
• ▹Alapbér 170 000 – 210 000 USD, a megerősített készségektől és tapasztalattól függően
• ▹Egészségügyi és wellness-juttatások, nyugdíj-megtakarítási tervek, rövid és hosszú távú ösztönzők

A munkáltatóról

A Carrot vezető globális termékenységi és családgondozási platform, amelyet több mint ezer multinacionális munkáltató, egészségbiztosító és egészségügyi rendszer használ, és 195 országban támogat milliónyi tagot. A cég a klinikai útmutatást az egyes tagok élethelyzetéhez igazítva rendezi össze.