Senior adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Adattermékek, megbízható, skálázható, jól dokumentált pipeline-ok és adathalmazok tervezése, építése és gazdája, amelyekre más csapatok közvetlenül építhetnek
• ▹Erős szoftverfejlesztési gyakorlatok (tiszta kód, tesztelés, verziókezelés, CI/CD) alkalmazása az adattermékekre és ML-rendszerekre, éles szoftverrel azonos szigorral
• ▹Horizontális, ML-alapú adattermékek építése, például dokumentumfeldolgozó OCR-pipeline, tranzakciókódolási javaslatrendszer és RAG/ágens-alapú eszközök, amelyeket több csapat is használhat
• ▹Az adattermékek minőségének meghatározása és őrzése: minőségellenőrzések, monitorozás, riasztások és SLA-k bevezetése
• ▹Együttműködés az adattermékeket használó érintettekkel az igények megértéséhez, visszajelzések gyűjtéséhez és az iteráláshoz
• ▹Együttműködés az üzleti intelligencia- és elemzőcsapatokkal, hogy az üzleti igényekből könnyen megtalálható, érthető és önállóan használható adattermékek legyenek
• ▹Kezdeményezések vezetése az adattermék-katalógus bővítésére és az azt kiszolgáló platform fejlesztésére

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatmérnöki, szoftverfejlesztői vagy DevOps területen
• ▹Jártasság workflow-orkesztrátorokban, például Airflow, Dagster vagy Prefect
• ▹Tapasztalat nagy adatplatformokkal: Snowflake, Databricks, BigQuery vagy saját HDFS-alapú megoldások
• ▹Adatinfrastruktúra építése GCP, AWS vagy hasonló felhőszolgáltatókon
• ▹Szolgáltatások üzemeltetése és telepítése Kubernetesen
• ▹Gyakorlati tapasztalat Terraformmal vagy Pulumival az infrastruktúra automatizálásában
• ▹Haladó Python- és Go-programozási tudás, erős SQL-tudással (Java-tapasztalat is szóba jöhet)
• ▹Bizonyított tapasztalat adattermékek vagy adatpipeline-ok építésében, gondozásában és a felhasználói visszajelzések alapján történő továbbfejlesztésében
• ▹Tapasztalat több csapat által újrahasznosítható rendszerek tervezésében
• ▹Jó kommunikációs készség, csapatorientált, együttműködő hozzáállás

Előny

• ▹Tapasztalat adatplatform vagy adattermék-csomag nulláról építésében
• ▹Tapasztalat ML-modellek (osztályozó, javaslati vagy kinyerő modellek) éles rendszerbe integrálásában
• ▹Tapasztalat RAG-rendszerekkel és vektoradatbázisokkal
• ▹Jártasság ML-infrastruktúra eszközökben, például MLflow
• ▹Tapasztalat ágensek építésében vagy telepítésében
• ▹Tapasztalat adatmodellezési és adattermék-megközelítésekkel: Data Mesh, Kimball, Inmon, Data Vault vagy hasonló
• ▹Tapasztalat streaming adatrendszerekkel
• ▹Prometheus vagy más monitorozásra használt idősor-adatbázis ismerete
• ▹Tapasztalat BI-eszközökkel, például Omni vagy Power BI

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Kiváló magánegészségügyi biztosítás a családtagoknak is
• ▹Bőkezű fizetett szabadság
• ▹Ebéd a munkahelyen
• ▹A helyszínen dolgozóknak fedezett parkolási költségek
• ▹Tanulási és fejlődési keret
• ▹Apasági szabadság
• ▹Hibrid munkavégzés (belgrádi óvárosi iroda)

A munkáltatóról

A Rho a startupok számára készült modern banki platform: számlanyitás percek alatt, kártyakibocsátás, kiadáskezelés, számlafizetés és könyvzárás egyetlen összekapcsolt platformon, valódi emberi támogatással.