Data scientist (agentic AI)

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés adattudósokkal, mérnökökkel és architektekkel alkalmazott MI- és ügynökalapú megoldások építésében
• ▹Gépi tanulási modellek és LLM-alapú komponensek fejlesztése, validálása és továbbfejlesztése valós üzleti és szállítási felhasználási esetekre
• ▹Részvétel a megoldás teljes életciklusában: adatfeltárás, prototípus-készítés, validálás és folyamatos fejlesztés
• ▹Hozzájárulás ügynökök, analitikai folyamatok és döntési logika fejlesztéséhez, a műszaki minőség és a gyakorlati szállítási igények egyensúlyában
• ▹Megoldások, kísérletek és tanulságok dokumentálása az elterjedés és a skálázhatóság támogatására
• ▹Munka változó, több funkciós környezetben, különböző MI-érettségi szintű csapatokkal

Elvárások

• ▹Legalább 2 év tapasztalat adattudományi, fejlett analitikai vagy gépi tanulási projektekben
• ▹Szilárd Python-tudás és az alapvető adattudományi könyvtárak közül néhány ismerete (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, XGBoost, LightGBM)
• ▹Ismeret a neurális hálókról és a mélytanulási keretrendszerekről (TensorFlow, PyTorch)
• ▹Erős ismeret az adat-előfeldolgozásról, a hiányzó értékek kezeléséről, a kiegyensúlyozatlan adathalmazokról és a kiugró értékek felismeréséről
• ▹Őszinte kíváncsiság és motiváció a tanulásra, kísérletezésre és fejlődésre az alkalmazott MI területén
• ▹Spanyol anyanyelvi vagy magas szintű tudás és gördülékeny angol
• ▹Alapdiploma számítástechnikai mérnöki, matematikai, statisztikai, fizikai, adattudományi vagy rokon területen

Előny

• ▹Ismeret adatfolyamokról, ETL-folyamatokról és adat-előkészítési munkafolyamatokról
• ▹Tapasztalat adatvizualizációban és az eredmények bemutatásában több funkciós csapatoknak
• ▹Mester- vagy posztgraduális diploma mesterséges intelligencia, gépi tanulás vagy adatanalitika területén

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas, hibrid-barát kultúra
• ▹Be Well programok a pénzügyi, mentális, fizikai és szociális egészség támogatására
• ▹Személyre szabott fejlődési célok és folyamatos visszajelzés
• ▹Tanulási lehetőségek, köztük Microsoft, Google és Amazon tanúsítványok, coaching és gyakorlati tapasztalatszerzés

A munkáltatóról

A Kyndryl a világ vezető vállalatainak üzletkritikus technológiai rendszereit üzemelteti és újragondolja.