Senior menedzser, termék-adattudomány és analitika

Stack

Feladatok

• ▹Termékelemzők és/vagy adattudósok csapatának vezetése, fejlesztése és növelése, következetesen magas teljesítménnyel, erős műszaki standardokkal és világos felelősséggel a hatásért
• ▹Hatékony célkitűzési, tervezési és végrehajtási folyamatok vezetése a termék-adattudományban: OKR-ek, priorizálás és a stratégiai célok szerinti szállítás
• ▹Az analitikai minőség, a kísérletezési szigor és az adattudományi alkalmazás színvonalának folyamatos emelése a csapatokban, hogy az eredmények megalapozottak, hasznosíthatók és döntésorientáltak legyenek
• ▹Senior műszaki és stratégiai vezetőként nagy hatású elemzési munka, kísérlettervezés és szükség esetén fejlett modellezési megközelítések felülvizsgálata és alakítása
• ▹Szoros együttműködés a vezető Product-, mérnöki, marketing- és kereskedelmi vezetőkkel a prioritások meghatározására, a roadmapok alakítására és az adattudomány stratégiai döntéshozatalba ágyazására
• ▹Kétértelmű üzleti problémák lefordítása strukturált elemzési és adattudományi feladatokra, világos, kereskedelmileg értelmes javaslatokkal
• ▹Skálázható analitikai keretrendszerek, kísérletezési standardok és MI-alapú eszközök bevezetésének ösztönzése a hatékonyság, az egységesség és a döntéshozatal sebességének javítására
• ▹A kísérletezés, az ok-okozati következtetés (causal inference), a szegmentálás és az ügyfélmegértés legjobb gyakorlatainak képviselete
• ▹Erős partnerség a Data Platform, a Data Engineering és más központi adatfunkciókkal, és a hosszú távú adatökoszisztéma befolyásolása
• ▹A csapat képességeinek fejlesztése felvétellel, coachinggal és teljesítménymenedzsmenttel
• ▹Az elemzésszállítás rendszerszintű akadályainak azonosítása és elhárítása: eszközök, folyamatok és munkamódok javítása, a csapat skálázását lehetővé tevő változások vezetése
• ▹Keresztfunkcionális érdekeltek befolyásolása és összehangolása több termékterületen

Elvárások

• ▹Kiterjedt tapasztalat adattudományi vagy hasonló kvantitatív szerepkörben, igazolt eredménnyel egy termékszervezet támogatásában és befolyásolásában
• ▹Szakértői szintű Python és SQL
• ▹Mély, gyakorlati tapasztalat statisztikai modellezésben, (kvázi) kísérletezésben, multi-arm banditben és a gépi tanulás széles körű technikáiban (például regresszió, osztályozás, klaszterezés)
• ▹Bizonyított képesség termék- és funkciószintű mutatók nulláról való meghatározására, megvalósítására és működtetésére
• ▹Igazolt stratégiai hatás proaktív, együttműködő megközelítéssel: képesség műszaki viták vezetésére, termékstratégia alakítására és összetett felismerések közlésére keresztfunkcionális partnereknek (Product, mérnöki, dizájn)
• ▹Tapasztalat az analitikai vagy adattudományi képességek skálázásában automatizált folyamatok, self-service eszközök vagy adattermékek létrehozásával
• ▹Kiemelkedő kritikai gondolkodás: tények, bizonyítékok, megfigyelések és érvek elemzése racionális, szkeptikus és elfogulatlan értékeléssel
• ▹Kiváló vezetői készség, elemzők vagy adattudósok csapatának mentorálásában, coachingjában és fejlesztésében szerzett tapasztalattal
• ▹Kivételes együttműködési és kommunikációs készség, amellyel minden szinten meg tudod győzni és inspirálni a keresztfunkcionális partnereket
• ▹Bizonyított képesség erős kapcsolatok építésére és eredmények elérésére a Product, a mérnöki, a Data Platform és más központi funkciók között, gyakran közvetlen hatáskör nélkül
• ▹Alapdiploma statisztika, matematika, adattudomány, mérnöki, fizika, közgazdaságtan vagy rokon kvantitatív területen

Előny

• ▹Tapasztalat nagy léptékű technológiai cégnél, marketplace-en, e-kereskedelmi vagy utazástechnológiai szervezetben
• ▹Erős műszaki háttér a termék-adattudományban, az adattudományban, a kísérletezésben vagy a gépi tanulásban a vezetői szerepkör előtt
• ▹Tapasztalat kísérletezési platformok, mérési keretrendszerek, self-service képességek vagy adattermékek építésében és skálázásában
• ▹Tapasztalat MI, nagy nyelvi modellek (LLM), ágens-alapú MI vagy automatizálási technológiák alkalmazásában az analitikai termelékenység és a döntéshozatal hatékonyságának javítására
• ▹Tapasztalat szervezeti változások vezetésében, az analitikai érettség javításában és a színvonal emelésében több csapatnál vagy funkciónál
• ▹Hírnév arról, hogy minden csapatban és szervezetben emeled a gondolkodás, a kivitelezés és a döntéshozatal színvonalát

Soft skillek

A munkáltatóról

A Tripadvisor a világ legnagyobb online utazási oldala, amelyet havonta 390 millió utazó látogat. Élményüzletága, a Viator gyorsan fejlődő és erősen adatvezérelt része a szervezetnek, ahol az adat a termékfejlesztés középpontjában áll.