
A Protege audio-vertikumát támogató mérnöki pozíció: te vagy a felelős az audio-ügyfelek technikai sikeréért, és újrahasznosítható adatfeldolgozó megoldásokat építesz a jövőbeli növekedéshez. Közelről dolgozol együtt a vertikum vezetőjével, a termék- és platformmérnöki csapattal, a Data Labbel és a kereskedelmi csapatokkal.
Feladatok
- ▹Olyan megoldások fejlesztése és gondozása, amelyek a nyers, gyakran strukturálatlan vagy metaadat nélküli hangfelvételekből rendezett, eladásra kész adathalmazokat készítenek
- ▹Prototípusok kiépítése, majd megbízható, mások számára is érthető és üzemeltethető produkciós rendszerekké fejlesztése
- ▹Nagy, ismeretlen audio-adathalmazok gyors jellemzése, és annak megítélése, hogy alkalmasak-e az ügyfél felhasználási esetére
- ▹Ügyfél-projektek végigvitele a megvalósíthatósági vizsgálattól az átadás utáni támogatásig a vertikum vezetőjével, a technikai csapatokkal és a kereskedelmi szereplőkkel együttműködve
- ▹Az ügyfél modellfejlesztési céljainak lefordítása végrehajtható műszaki tervre, egyértelmű elfogadási kritériumokkal
- ▹A vezetett projektek megvalósításának és üzemeltetésének felelős vitele
- ▹A termék- és a fő mérnöki csapattal közösen a platform fejlesztendő területeinek azonosítása az ügyfélkérések és a terepen szerzett tapasztalatok alapján
- ▹Visszatérő minták felismerése, amelyekből közös, több vertikumot kiszolgáló platformképességek lehetnek, és ezek tervezésében, építésében való részvétel
- ▹Az audio-vertikum műszaki playbookjainak és minőségi szabványainak kidolgozása, hogy a működés minden új kérésnél skálázódjon
- ▹Első 30 napban: a platform, az audio-adatkörnyezet, az ügyfél- és partnerportfólió, valamint a feldolgozó és szállító rendszerek megismerése; egy meglévő audio-projekt végigkövetése egy mérnök mellett; az eszköztár és a működési modell legnagyobb hiányosságainak feltérképezése és javaslat a megoldásukra
- ▹60 napon belül: egy aktív audio-projekt elsődleges FDE-ként való vezetése; egy élő ügyfélkérésből induló eszköz vagy munkafolyamat megépítése vagy érdemi bővítése; rendszeres kommunikáció a többi FDE-vel és a termékcsapattal az általánosítható tanulságokról
- ▹90 nap után: az audio-vertikum aktív portfóliójának alapértelmezett technikai gazdája több párhuzamos projekttel; végponttól végpontig a felelősség az architektúráért és a szállításért, az átadás utáni támogatást és iterációt is beleértve; az audio FDE playbook és az újrahasználható eszköztár első változatának létrehozása; a platform-beruházások konkrét ütemtervének vezetése a szállítási kapacitás növelésére
Elvárások
- ▹Legalább 3 év mérnöki tapasztalat, érdemi ügyfél- vagy külső műszaki érdekelt felekkel való kapcsolattal
- ▹Közvetlen tapasztalat médiaadatokkal (az audióval szerzett tapasztalat előny)
- ▹Tapasztalat nagy mennyiségű adatot feldolgozó, elemző vagy szállító rendszerek építésében és üzemeltetésében
- ▹Ügyfélkapcsolati készség: a bizonytalan követelmények lefordítása, a kompromisszumok kommunikálása, bizalomépítés a műszaki partnerekkel
- ▹Bizonyított végponttól végpontig tartó felelősségvállalás a probléma meghatározásától a megvalósításon és validáláson át a támogatásig
- ▹Magas bizonytalanságtűrés és cselekvésre törekvés, valamint annak megítélése, mikor érdemes tovább vizsgálódni és mikor kell ellenállni
- ▹Jó teherbírás a gyors tempójú környezetben, több párhuzamos prioritással és időkritikus ügyfélmunkával
Előny
- ▹Korai fázisú cégnél, alapító vagy korai mérnökként, illetve hasonlóan startup-jellegű, széles felelősségű környezetben szerzett tapasztalat
- ▹Gyakorlati Python-tapasztalat
- ▹Termékfejlesztői tapasztalat vagy erős termékszemlélet, a felhasználókkal szoros együttműködésben kialakítva
- ▹Tapasztalat keresés, vektoros beágyazás, szemantikus visszakeresés vagy gépi tanulással támogatott adatkurálás terén
- ▹Tapasztalat a cég felhőalapú és adatinfrastruktúrájával (AWS, Dagster, Databricks, Vercel)
- ▹Tapasztalat hangfeldolgozással, beszéd- vagy zenei gépi tanulással, átirattal, beszélő-azonosítással, annotálással, minőségméréssel vagy adatvédelmi és kitakarási munkafolyamatokkal
Soft skillek
Ügyfélközpontú kommunikációÖnállóság és felelősségvállalásBizonytalanságtűrésCsapatmunka
A munkáltatóról
A Protege olyan platformot épít, amely biztonságosan és hatékonyan közvetíti az MI-tanításhoz szükséges adatokat. Kis létszámú, gyors tempójú, bizalomra épülő csapat, amelyet neves befektetők támogatnak, és amely már most is ambiciózus MI-csapatokkal dolgozik együtt.
Hasonló állások

Állás
Solutions Consultant - Data Management
Alpha Financial Markets Consulting
AI/MLDatabricks
+7
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🗣️ EN

Állás
Data & AI Consultant (m/w/d)
Dataciders
Databricks
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Dataciders Standort
🗣️ német kell

Állás
Forward Deployed Engineering Manager
Databricks
AI/MLDatabricks
+3
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
London
🗣️ EN

Állás
Associate Forward Deployed Engineer
Databricks
AI/MLDatabricks
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
New York City
🗣️ EN

Állás
Associate Forward Deployed Engineer
Databricks
AI/MLDatabricks
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Mountain View
🗣️ EN

Állás
Solutions Engineer, AI/ML
Cake
AI/MLData Science
+3
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN