
Az elemzési adatréteg felépítése, optimalizálása és karbantartása dbt, SQL és felhő-alapú adattárházak (BigQuery, ClickHouse) használatával, a Ruby Labs döntéshozatalát támogatva.
Feladatok
- ▹dbt modellek (staging, core, marts) tervezése, építése és karbantartása üzleti igények alapján
- ▹Skálázható SQL transzformációk fejlesztése, hatékony és költséghatékony lekérdezés-teljesítmény biztosítása
- ▹Adatminőségi tesztek (dbt tesztek, egyedi ellenőrzések, anomália-detektálás) implementálása és magas adatmegbízhatóság fenntartása
- ▹Dokumentáció készítése és karbantartása adathalmazokról, adatvonalról, üzleti logikáról és transzformációs szabályokról
- ▹Együttműködés adatmérnökökkel a nyers adatstruktúrák, betöltési minták és forrás-előkészítés javításában
- ▹Együttműködés adatelemzőkkel, termékmenedzserekkel és marketing csapatokkal az üzleti igények tiszta adatmodellekké alakításában
- ▹Adatpipeline-ok és marts-ok monitorozása, hibák elhárítása, riportolási inkonzisztenciák megelőzése
- ▹Governance kezdeményezések támogatása: elnevezési konvenciók, taxonómia, sémák, metrika-definíciók, szabványosítás
Elvárások
- ▹Erős SQL tapasztalat, mély analitikai modellezési ismeretekkel
- ▹Gyakorlati tapasztalat dbt-vel (modellek, tesztek, dokumentáció, makrók)
- ▹Tapasztalat felhő-alapú adattárházakkal, mint BigQuery vagy ClickHouse
- ▹Adatmodellezési minták ismerete
- ▹Adatmérnöki koncepciók ismerete (ELT/ETL, orkesztráció, verziókezelés, CI/CD)
- ▹Tapasztalat adatminőségi keretrendszerekkel vagy validációs logika implementálásával
- ▹Komplex üzleti folyamatok tiszta analitikai adathalmazokká alakításának képessége
- ▹Erős dokumentációs készség, figyelem a részletekre
- ▹Tapasztalat kereszt-funkcionális csapatokkal való együttműködésben
Előny
- ▹Python ismeret előny (nem kötelező)
- ▹Tapasztalat orkesztrációs eszközökkel (Airflow, Dagster)
- ▹Tapasztalat marketing, termék vagy számlázási adathalmazokkal
- ▹Metrika-rétegek, szemantikus réteg tervezés vagy BI governance ismerete
- ▹Alapvető megfigyelhetőségi eszközök ismerete (Grafana, Prometheus)
- ▹Tapasztalat BigQuery költségoptimalizálásban vagy ClickHouse teljesítmény-optimalizálásban
Soft skillek
Erős dokumentációs készségFigyelem a részletekreKereszt-funkcionális együttműködés
Amit kínálunk
- ▹Távoli munkavégzés
A munkáltatóról
A Ruby Labs egy vezető technológiai vállalat, amely innovatív fogyasztói termékeket hoz létre és üzemeltet az egészségügy, oktatás és szórakoztatás területén. A pozíció CET időzóna ±4 órán belül elérhető bárhonnan betölthető.
Hasonló állások

Állás
Igazgató, analitikai engineering (2 pozíció)
Novartis
AI/MLBigqueryDatabricksData Science
+5
194 600–361 400 USD/év
bruttó
🌍 Remote
Position
🗣️ EN
Állás
Manager, Data Platform
ZoomInfo Technologies LLC
AI/MLBigqueryDatabricks
+8
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
Anywhere in the World
🗣️ EN

Állás
Adatmérnök
RevenueBase Inc
DagsterDatabricksDbt
+3
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
Adatmérnök (marketing rendszerek)
Ruby Labs
BigqueryClickhouseDbt
+6
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
Data engineer – onboarding
Sardine
AI/MLFlink
+11
150 000–205 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
Analytics Engineer
Workato
BigqueryDagsterDbt
+4
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🗣️ EN