AI termékfejlesztő mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Üzleti követelmények gyűjtése és tisztázása közvetlenül a stakeholderekkel, feltételezések megkérdőjelezése, sikermutatók meghatározása
• ▹Követelmények átültetése technikai specifikációkba, user story-kba, adatmodellekbe és elfogadási kritériumokba
• ▹AI-ügynökök tervezése és irányítása promptolással, eszköz-/funkcióhívással, orkesztrációval és kiértékeléssel
• ▹MVP-k végponttól végpontig történő építése (frontend, backend, API-k, adatok), gyors iteráció visszajelzések alapján
• ▹Megoldások éles környezetben történő telepítése, monitorozása és karbantartása (CI/CD, megfigyelhetőség, költség-/teljesítményoptimalizálás)
• ▹A teljes termékéletciklus tulajdonlása a kezdeti ötlettől a szállított, megbízható megoldásig
• ▹Együttműködés kereszt-funkcionális csapatban elemzőkkel, fejlesztőkkel és tervezőkkel
• ▹Lehetséges megoldások azonosítása és értékelése technikai és üzleti alkalmasság szempontjából
• ▹Követelmények elemzése, use case-ek és funkcionális követelmények meghatározása a szoftverhez

Elvárások

• ▹Bizonyított full-stack fejlesztői tapasztalat (pl. Python/Node.js backend, React vagy hasonló frontend keretrendszer)
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel és AI-ügynök keretrendszerekkel (LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI/Anthropic SDK-k vagy hasonló)
• ▹Gyakorlati tapasztalat prompt-tervezésben, RAG-ban és eszköz-/funkcióintegrációban
• ▹Képesség üzleti követelmények önálló felmérésére és technikai specifikációvá alakítására
• ▹Tapasztalat MVP-k szoros határidők melletti szállításában, erős felelősségvállalással
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (AWS/GCP/Azure), Dockerrel és CI/CD folyamatokkal
• ▹Tapasztalat API-tervezésben és -integrációban (REST/GraphQL), relációs és/vagy vektoros adatbázisokkal
• ▹Erős angol kommunikációs készség, technikai és nem technikai stakeholderekkel egyaránt

Előny

• ▹Tapasztalat AI-ügynök kiértékelési és megfigyelhetőségi eszközökkel, guardrailekkel
• ▹MLOps/LLMOps gyakorlatok, prompt-verziózás ismerete
• ▹Adatvédelmi és biztonsági követelmények (pl. GDPR) ismerete
• ▹Tapasztalat távközlési vagy nagyvállalati termékkörnyezetben
• ▹Tapasztalat AI-alapú termékek üzleti ötlettől production-ready megoldásig való eljuttatásában

Soft skillek

A munkáltatóról

A Kyivstar.Tech ukrán hibrid IT vállalat, a Diia.City rezidense, a Kyivstar távközlési cég leányvállalata; 600+ szakértővel mobil és webes megoldásokon, valamint nagy teljesítményű rendszerek fejlesztésén dolgozik.