Adatminőségi mérnök (QA)

Stack

Feladatok

• ▹Átfogó adatminőségi keretrendszer tervezése és bevezetése (teljesség, pontosság, konzisztencia, időszerűség, egyediség)
• ▹Automatizált adatminőségi tesztcsomagok építése Great Expectations, dbt tests vagy Soda Core segítségével
• ▹Adatminőségi dashboardok és scorecardok fejlesztése az érintettek számára
• ▹Anomáliadetektálás és data observability megoldások bevezetése (Monte Carlo, Bigeye vagy saját fejlesztés)
• ▹Minőségi ellenőrzések beépítése a CI/CD folyamatokba a hibás adatok kiszűrésére
• ▹SLA-k meghatározása és kezelése pipeline és adattermék szinten
• ▹Adatminőségi incidensek kivizsgálása és megoldása, együttműködve a forrás-tulajdonosokkal
• ▹Együttműködés az adatgovernance csapattal a minőségi szabályok üzleti szótárral való összehangolásában
• ▹Új adatforrások profilozása az onboarding során, alapszintű minőségi referenciák kialakítása
• ▹Adatmérnöki és termékcsapatok oktatása az adatminőségi sztenderdekről és mérési módszerekről

Elvárások

• ▹4+ év tapasztalat adatmérnöki, adatminőségi vagy analytics engineering szerepkörben
• ▹Gyakorlati tapasztalat adatminőségi eszközökkel: Great Expectations, dbt tests, Soda, Monte Carlo vagy hasonló
• ▹Erős SQL- és Python-tudás validációs logika és minőségi metrikák írásához
• ▹Tapasztalat Apache Sparkkal vagy dbt-vel nagy méretű adattranszformáció és tesztelés terén
• ▹Adatprofilozási technikák és statisztikai anomáliadetektálási módszerek ismerete
• ▹Data observability koncepciók ismerete lakehouse-környezetben
• ▹Tapasztalat Airflow vagy hasonló orkesztrációs eszközökkel minőségi feladatok ütemezéséhez
• ▹Alapszakos diploma számítástechnika, statisztika, mérnöki vagy rokon területen

Előny

• ▹Tapasztalat Databricks vagy Snowflake natív adatminőségi funkcióival
• ▹DataHub vagy más adatkatalógus integráció ismerete minőségi pontszámok publikálásához
• ▹Jártasság data contract és shift-left minőségi megközelítésekben data mesh architektúrákban

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés
• ▹Országonként testre szabott, átfogó juttatási csomag a jóllét és a munka-magánélet egyensúly támogatására

A munkáltatóról

A Dynata a világ legnagyobb first-party adat- és insight-platformja, világszerte 62 millió fogyasztóhoz és üzleti szakemberhez van hozzáférése, kiterjedt profiladat-könyvtárral.