Werkstudent Machine Learning für die Fehlerdetektion im Antriebsstrang (w/m/x)

Stellenreferenz: 189100 Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für reale Anwendungen. Wir nutzen moderne Verfahren, um aus Zeitreihendaten aussagekräftige Muster zu erkennen und diese zur Fehlerdetektion in der Produktion einzusetzen. Was erwartet dich? - Du unterstützt bei einem praxisnahen Datenanalyse- und Machine-Learning-Projekt mit realen Zeitreihen- und Sensordaten. - Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Mustererkennung und Fehlerdetektion. - Darüber hinaus hilfst du bei der Umsetzung von Ideen in Python mit gängigen ML-Bibliotheken wie PyTorch. - Zudem unterstützt du bei der Analyse und Visualisierung von Daten und Ergebnissen, um handlungsfähige Erkenntnisse abzuleiten. - Außerdem unterstützt du beim eigenständigen Experimentieren mit verschiedenen Modellansätzen und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Mentor. - Darüber hinaus erhältst du Einblick in aktuelle Themen aus Forschung und Industrie im Bereich Zeitreihenanalyse. Was bringst du mit? - Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Studiengang. - Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren Framework. - Fundiertes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning Grundlagen. - Interesse an Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung oder datengetriebenen Methoden. - Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Umgang mit experimentellen Ergebnissen. - Strukturierte und analytische Herangehensweise an komplexe Fragestellungen. - Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Möchtest du in die Welt von Machine Learning und Zeitreihenanalyse eintauchen und an realen Herausforderungen mitarbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? - Umfassendes Mentoring & Onboarding. - Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. - Flexible Arbeitszeiten. - Mobilarbeit. - Attraktive & faire Vergütung. - Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). - Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten Startdatum: frühestens ab 01.07.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Teilzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier . Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden. 4