Principal Machine Learning Scientist

Stack

Feladatok

• ▹ML-algoritmusok és workflow-k fejlesztésének, értékelésének és alkalmazásának vezetése biomolekulák jellemzésére és de novo tervezésére
• ▹Folyamatban lévő gyógyszerkutatási projektek felgyorsítási lehetőségeinek azonosítása belső és külső AI-kompetenciák bevonásával
• ▹Együttműködés és kommunikáció kémikusokkal, biológusokkal, adat- és számítástudósokkal, K+F vezetőkkel és konzorciumi partnerekkel
• ▹A biomolekuláris szerkezetek, kölcsönhatások és funkciók számítógépes modellezésének legújabb fejleményeinek nyomon követése

Elvárások

• ▹PhD számítógépes kémia/biológia, kemo-/bioinformatika vagy kapcsolódó, élettudományt és informatikát ötvöző területen
• ▹Többéves posztdoktori szakmai tapasztalat, ideálisan iparban szerezve
• ▹Kiváló ismeretek modern ML-módszerekben biomolekulák modellezésére (szekvencia-funkció modellek, fehérje-nyelvi modellek, co-folding, inverse-folding, kontrollálható generatív módszerek)
• ▹Tapasztalat ML-alapú workflow-kban: biomolekuláris kölcsönhatások jellemzése, drugability-értékelés, kandidátum-szűrés, terápiás szerek és hordozórendszerek tervezése
• ▹Nagy gyógyszerkutatási adathalmazok (szekvencia-, omics-, biokémiai, biofizikai, szerkezetbiológiai) feldolgozásának, integrálásának és elemzésének tapasztalata
• ▹Biztos Python-tudás (PyTorch, Pandas, scikit-learn) és kollaboratív szoftverfejlesztési gyakorlat

Előny

• ▹Jártasság modern bioinformatikai eszközökben (pl. MMseqs, Foldseek)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves bruttó fizetés 104 300–126 500 € (teljes munkaidő) plusz változó juttatás
• ▹Hibrid munkavégzés és részmunkaidő lehetősége
• ▹Vállalati bölcsődék, gyermekfelügyelet-támogatás, családtag-ápolási szabadság
• ▹Képzés és fejlődés a Bayer Learning Academy-n, coaching és mentorprogramok
• ▹Ingyenes egészségügyi szűrések és egészségügyi szemináriumok

A munkáltatóról

A Bayer globális gyógyszeripari és agrártudományi vállalat, amely a világ élelmezési és egészségügyi kihívásainak megoldásán dolgozik.