Senior gépi tanulási mérnök (Biztonság)
A Proton senior gépi tanulási mérnököt keres a biztonsági csapatába, hogy a biztonsági műveleti központot (SOC) reaktívból proaktívvá alakítsa. A szerepkör a gépi tanulást és az adatvezérelt megközelítéseket integrálja az észlelési és reagálási folyamatokba, automatikusan azonosítva a felmerülő fenyegetéseket, a rendellenes viselkedést és az új támadási mintázatokat nagy léptékben. Másodlagos fókusz az LLM-ek és az AI-mérnökség kihasználása az elemzői munkafolyamatok automatizálására, szoros együttműködésben a belső gépi tanulási csapattal.
Feladatok
- ▹Gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése és üzembe helyezése a biztonsági észlelés, az anomáliaazonosítás és az incidensreagálás javítására
- ▹A gépi tanulási kimenetek integrálása a SOC munkafolyamatába az okosabb és gyorsabb triázs érdekében
- ▹A modellek folyamatos kiértékelése és hangolása a téves riasztások csökkentésére és a pontosság javítására
- ▹Adatfolyamatok (pipeline-ok) építése és karbantartása a biztonsági adatok (naplók, hálózati forgalom, végpont-események) gépi tanulásra kész adathalmazokká alakítására
- ▹LLM-alapú eszközök feltárása és építése az ismétlődő SOC-feladatok automatizálására, például riasztás-triázs, bizonyítékgyűjtés és jelentéskészítés
- ▹Védőkorlátok és kiértékelés alkalmazása annak biztosítására, hogy a kimenetek pontosak, auditálhatók és biztonságosak legyenek
- ▹Új gépi tanulási és AI-technikák prototipizálása és tesztelése, például felügyelet nélküli anomáliaészlelés és gráfalapú fenyegetés-korreláció
- ▹Modellek biztonságos üzembe helyezése éles környezetben, monitorozási, riasztási és újratanítási mechanizmusokkal
Elvárások
- ▹Bizonyított tapasztalat gépi tanulási mérnökségben vagy adattudományban, ideálisan kiberbiztonsági vagy üzemeltetési környezetben
- ▹Python jártasság, az ML-keretrendszerek erős ismeretével
- ▹Tapasztalat adatmanipulációban és -elemzésben Pandas, NumPy vagy hasonló eszközökkel
- ▹Jártasság a biztonsági adatforrásokban (SIEM-naplók, EDR-telemetria, hálózati forgalom, hitelesítési naplók)
- ▹A gépi tanulási életciklus alapos ismerete: adatelőkészítés, tanítás, kiértékelés, üzembe helyezés és monitorozás
- ▹Tapasztalat adatfolyamatokkal és tárolási technológiákkal (Airflow, Kafka, Redis, Elasticsearch, Clickhouse)
- ▹Önálló munkavégzés képessége, valamint együttműködés mind az ML-, mind a biztonsági szakemberekkel
Előny
- ▹Korábbi tapasztalat fenyegetésészlelésben, SOC-műveletekben vagy biztonsági automatizálásban
- ▹Az adverzális gépi tanulás, a gráfanalitika vagy a viselkedésmodellezés ismerete biztonsági kontextusban
- ▹Tapasztalat gépi tanulási modellek integrálásában SIEM-folyamatokba vagy automatizált észlelési keretrendszerekbe
- ▹Tapasztalat LLM-ekkel és AI-mérnökséggel (prompt engineering, RAG, ágenstervezés), valamint az LLM-specifikus kockázatok ismerete, mint a prompt injection és az adatszivárgás
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Részvényopciók már az első naptól
- ▹A legjobb munkához szükséges hardver és szoftver
- ▹Tanulási és fejlődési támogatás
- ▹Erős egészségbiztosítás, nyugdíjlehetőségek, bőséges szabadság és wellness-támogatás
- ▹Személyes együttműködés a genfi, zürichi, barcelonai, londoni és további irodákban
- ▹Ebéd és snack az irodákban
- ▹Utazási költségtérítés
- ▹Rugalmas munkaidő
A munkáltatóról
A Protont 2014-ben CERN-tudósok alapították, és ingyenes, nyílt forráskódú adatvédelmi technológiát (Proton Mail, VPN, Calendar, Drive, Pass) biztosít több mint 100 millió fióknak. A vállalat nyereséges, nem támaszkodik kockázati tőkére, és több mint 500 főt foglalkoztat 50-nél is több országban. A felvétel rendkívül szelektív, a jelöltek kevesebb mint 1%-át veszik fel.