🎓 Interview prep

What to expect in the “Data Pipeline Analyst” interview — and how to prepare.

🤖 Practice with Claude

Paste this prompt into Claude (connected via MCP) for a real mock interview with feedback. It's your Claude — free and private.

Készíts fel a(z) „Data Pipeline Analyst” állásinterjúra (Hiflylabs). Tarts velem egy gyakorló interjút: tegyél fel egyszerre egy kérdést (technikai és viselkedési vegyesen), várd meg a válaszom, majd adj rá rövid, konkrét visszajelzést és egy jobb mintaválaszt. A szintem: senior.

Set up MCP →

🔧 Technical topics to prepare

▸ETL/ELT pipeline-tervezés
▸batch vs. streaming, particionálás
▸adatminőség, sémaevolúció
▸warehouse-modellezés (star/snowflake)

💬 Behavioral questions

Answer using STAR: Situation → Task → Action → Result. Concrete examples with numbers.

“Mesélj egy nehéz technikai döntésről — milyen alternatívákat mérlegeltél?
“Hogyan kezeltél egy éles incidenst vagy súlyos bugot nyomás alatt?
“Mondj példát, amikor egy junior kollégát mentoráltál vagy code review-t adtál.
“Volt konfliktusod egy döntésben — hogyan oldottad meg?

🔎 Company research

□Product and business model — what does the company do?
□Tech stack and engineering culture (blog, GitHub, talks).
□Recent news, funding, growth — prepare 1-2 smart questions.
□The interviewers' roles (LinkedIn) — who are you talking to?

💸 Salary negotiation

Walk in with a specific market number. Check the role's real band and build a negotiation kit.

Market band + negotiation kit →

Prep is built from the listing's role, level and stack — general guidance, not a guarantee of the actual questions.