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Stelle
DevOps Cloud Engineer (Azure) (d/m/w)
Cloud Engineer
• Hybrid
• Vollzeit
•
München, Deutschland
## Deine Aufgaben - Planung, Implementierung und Verwaltung der Microsoft Azure Cloud-Infrastruktur für eine zuverlässige und skalierbare Bereitstellung unserer Dienste. - Aufbau und Optimierung von Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) Prozessen, um eine reibungslose Bereitstellung von Anwendungen zu gewährleisten. - Automatisierung von Aufgaben mittels Infrastructure-as-Code (IaC) mit Tools wie Terraform oder Azure Resource Manager (ARM) Templates. - Sicherstellung der Sicherheit und Compliance in der Azure-Infrastruktur durch die Implementierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices. - Überwachung der Systemleistung und Identifizierung von Engpässen sowie Durchführung von Maßnahmen zur Leistungssteigerung. - Fehleranalyse und Behebung von technischen Herausforderungen im Cloud-Betrieb. - Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams, um DevOps-Praktiken zu fördern und die Effizienz zu steigern. - Evaluation und Integration neuer Azure-Services und Technologien, um die Cloud-Infrastruktur kontinuierlich zu verbessern. ## Dein Profil (Must-Haves) - Min. abgeschlossene IT Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) oder entsprechende Berufserfahrung - Leidenschaftlicher ITler und zuverlässig - Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Azure-Cloud-Infrastrukturen. - Fundierte Kenntnisse in der Verwendung von Azure-Services wie VMs, App Services, Azure SQL, Azure Functions, VNETs und Azure Monitor. - Erfahrung in der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices in der Cloud. - Teamgeist, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld effektiv zu arbeiten. - Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch Wünschenswert (Nice-to-Haves) - Azure DevOps Engineer Expert Zertifikat - Gutes Verständnis von Continuous Integration, Continuous Deployment und Infrastructure-as-Code (IaC). - Praktische Erfahrung mit DevOps-Praktiken und Automatisierungstools wie Azure DevOps, Git, Docker und Kubernetes. - Kenntnisse in Skriptsprachen wie PowerShell, Bash oder Python zur Automatisierung von Abläufen.
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