Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym. Preferwane godziny pracy: 9:00–17:00 Szukamy Ciebie, jeśli: masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), masz bardzo dobrą znajomość Pythona , masz doświadczenie z Google Cloud Platform ( GCE , GKE , Pub/Sub , BigQuery , Dataflow , Cloud Functions ), masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions), rozumiesz architekturę event-driven, masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych, znasz narzędzia monitorujące ( Grafana , Prometheus ), masz doświadczenie w testowaniu ( Pytest , testy integracyjne), korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych, posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim . Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych ( Python , Go , wsparcie dla Java ), budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie infrastrukturą jako kodem ( Terraform , modularne podejście „lego”), tworzenie i rozwijanie strategii testowania ( Pytest , testy integracyjne), monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging , Grafana , Prometheus ), zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych ( GCP IAM ), utrzymanie platformy i wsparcie ( BAU ), udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call) : wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie), współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy), usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół. Doświadczenie 5 lat Wynagrodzenie_senior 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B) Typ oferty Data Solutions Technologie SQL GCP Terraform Python Język angielski B2 Mile widziane: Znajomość Go i/lub Java, doświadczenie z Databricks, znajomość Dataform (transformacje BigQuery), doświadczenie z Google App Engine. Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze: Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów, projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy, narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX, możliwość pracy 100% remote, damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku. Więcej o zespole, projektach i technologiach: Case study: Originally posted on Himalayas