Data Analyst (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

Du willst im Bereich Data Science & Analytics dort arbeiten, wo es wirklich zählt – an komplexen Industrieprojekten mit direktem Einfluss auf Entscheidungen auf Management-Ebene? Bei DRIVE Consulting arbeitest du an anspruchsvollen Fragestellungen führender Industrieunternehmen. Du unterstützt dabei, datengetriebene Entscheidungen in Transformations- und Beratungsprojekten umzusetzen. Unsere Analysen und Dashboards fließen direkt in das Reporting und die Entscheidungsgrundlagen unserer Kunden ein. In dieser Rolle arbeitest du hands-on an Analytics-Lösungen und unterstützt bei der Entwicklung von Dashboards, der Analyse komplexer Daten sowie beim Aufbau von Datenstrukturen und -pipelines. Dabei begleitest du Projekte von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Umsetzung und entwickelst deine fachlichen und methodischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter. Du arbeitest an Analytics-Workstreams in Kundenprojekten und übernimmst Verantwortung für eigene Aufgaben und Teilprojekte Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools und stellst deren Qualität, Automatisierung und Performance sicher (insbesondere über SQL) Du konzipierst und entwickelst Dashboards mit Fokus auf Usability und klare Entscheidungsunterstützung für das Management Du analysierst komplexe und heterogene Datenstrukturen, bereitest Daten auf und führst verschiedene Datenquellen effizient zusammen Du führst Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durch und bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf Du arbeitest eng im Projektteam und mit relevanten Stakeholdern zusammen und treibst die Umsetzung datengetriebener Lösungen aktiv voran Du unterstützt bei Architekturfragen, Priorisierungen und der Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst dich fachlich und methodisch kontinuierlich weiter Du hast erste Berufserfahrung (ca. 1–3 Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld Du verfügst über gute Kenntnisse in Python und bist in der Lage, komplexe Datenstrukturen eigenständig zu analysieren und aufzubereiten Du hast erste Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder im Dashboarding gesammelt Du bringst Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.) mit Du arbeitest analytisch und strukturiert und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu lösen Du denkst dich schnell in neue Themen ein und entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter Idealerweise hast du erste Berührungspunkte mit Prozessen in der Automobilindustrie oder im industriellen Umfeld Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und trittst auch im Austausch mit Kunden sicher auf Du bist bereit, regelmäßig vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten Bei DRIVE Consulting triffst du auf ein junges, wachsendes Team, dessen Herz für technische Beratungsprojekte in der Industrie schlägt – insbesondere im Automotive-Umfeld. Dich erwartet ein Umfeld mit hohem fachlichen Anspruch, schneller Lernkurve und individueller Weiterentwicklung. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernimmst früh Verantwortung für eigene Themen und entwickelst deine fachlichen und methodischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter. Offenheit, Vertrauen und Teamspirit prägen unsere Zusammenarbeit – in einem motivierten Team mit klarer Umsetzungsorientierung. Außerdem erwarten dich: Individuelles Coaching und persönliches Buddy-Programm für deinen Einstieg und deine kontinuierliche Weiterentwicklung Dienstwagen oder Jobrad bzw. Jobticket – flexibel nach deinen Bedürfnissen Täglicher Lunch-Zuschuss (6 €) EGYM Wellpass für Fitness- und Gesundheitsangebote Attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke im Office Regelmäßige Teamevents zur Stärkung des Teamzusammenhalts Monatliches Happy Friday Frühstück 100 € Spendenbudget zur freien Verfügung Sabbatical-Optionen