Financial Data & Reporting Analyst

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Our Innovation Factory promotes and develops digital innovation initiatives across SGS; we deliver solutions to the business at scale and speed. Our mission is to create a better, safer and connected world by supporting, improving or augmenting our physical operations with digital technologies.

Buscamos un Financial Data & Reporting Analyst con una fuerte orientación a la automatización, calidad de información y optimización de procesos financieros. El propósito principal de esta posición será construir y mantener un modelo estándar de información financiera que consolide los resultados de todas las unidades de negocio, estableciendo una única fuente de información para forecast, presupuesto, desempeño financiero, cash flow y análisis de gestión.

En una primera etapa, el foco estará en el diseño, estandarización y optimización de modelos financieros en Excel, desarrollando templates robustos, automatizando consolidaciones y eliminando procesos manuales. Posteriormente, el rol evolucionará hacia la construcción de soluciones de automatización más avanzadas mediante integración de datos, desarrollo de consultas, herramientas analíticas y agentes de inteligencia artificial utilizando Microsoft Copilot y tecnologías relacionadas para análisis financiero, generación de insights y soporte a la toma de decisiones.

La posición trabajará estrechamente con FP&A, Contabilidad, Tesorería, Control de Gestión y equipos de negocio para conectar información proveniente de sistemas corporativos como Symphony y HFM con los sistemas locales de cada país o unidad de negocio, asegurando consistencia, trazabilidad y oportunidad de los datos. El rol será un habilitador clave para la transformación digital del área financiera y para la construcción de un modelo de reporting más automatizado, escalable y orientado al análisis.

El éxito en esta posición se medirá por la reducción de procesos manuales, la mejora en la calidad y consistencia de la información financiera, la automatización de reportes recurrentes, la implementación de soluciones analíticas y la capacidad de proporcionar información confiable para la toma de decisiones del negocio.

Requisitos y Conocimientos Técnicos

• Profesional en Finanzas, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería Financiera, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas o carreras afines.
• Entre 2 y 5 años de experiencia en Financial Reporting, FP&A, Business Analytics, Data Analytics, BI o áreas relacionadas.
• Dominio avanzado de Microsoft Excel:
  • Power Query
  • Power Pivot
  • Modelación financiera
  • Tablas dinámicas
  • Fórmulas avanzadas
  • Automatización de procesos
• Conocimiento de conceptos de estados financieros, forecast, presupuesto, cash flow, working capital, análisis de variaciones y KPIs financieros.
• Experiencia trabajando con herramientas de consolidación y reporting financiero.
• Conocimiento de Symphony y HFM (deseable).
• Conocimiento de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización de información (deseable).
• Experiencia en automatización de reportes y optimización de procesos financieros.
• Conocimiento o interés en el desarrollo de soluciones utilizando Microsoft Copilot, IA generativa y automatización aplicada a Finanzas (deseable).

Competencias Clave

• Alta orientación a la calidad y precisión de la información.
• Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
• Curiosidad para identificar inconsistencias y oportunidades de mejora.
• Autogestión y capacidad para trabajar con supervisión limitada.
• Orientación a resultados y mejora continua.
• Capacidad para documentar procesos y construir estándares.
• Mentalidad de automatización y simplificación.
• Habilidad para transformar grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones.
• Capacidad para cuestionar resultados, validar información y asegurar consistencia antes de la entrega.

Lo que buscamos

Más que un Business Partner tradicional, buscamos una persona apasionada por los datos financieros, la automatización y la construcción de soluciones que permitan al equipo dedicar menos tiempo a consolidar información y más tiempo al análisis y la generación de valor para el negocio.