Data Quality Engineer

📋 Taken en verantwoordelijkheden Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt datakwaliteitspipelines voor bedrijfskritische data-assets en maakt dataproblemen zichtbaar. Het gaat onder meer om data rond haltes, lijnen en ritten. Je bouwt inhoudelijke kennis op van de data waarmee je werkt, zodat je technische oplossingen koppelt aan de context van de business. Je visualiseert datafouten en kwaliteitsissues voor data stewards en dataproducenten. Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt datakwaliteitspipelines samen met een team van Data Engineers. Je stemt af met data stewards over kwaliteitsvereisten. Je vertaalt functionele kwaliteitsvereisten naar technische kwaliteitsregels. Je implementeert kwaliteitsregels in datapipelines en monitoringprocessen. Je denkt mee over prioritaire datakwaliteitsnoden en doet voorstellen om verbeteringen door te voeren. Je werkt mee aan de verdere uitbouw van een schaalbaar datakwaliteitsprogramma. Je werkt samen met stakeholders binnen ICT, data teams, data governance en de business. Je krijgt ruimte om zowel technisch als inhoudelijk te groeien en zo de brug te slaan tussen technische oplossingen en de noden van de organisatie. 📝 Jouw profiel Datakwaliteit vormt een belangrijk fundament voor een data-gedreven organisatie. Je werkt in een moderne dataomgeving binnen een team dat dataproducten bouwt en meewerkt aan een performant en schaalbaar datakwaliteitsprogramma. Je hebt kennis van Python en/of SQL. Je hebt affiniteit met de gevraagde technologie of met een gelijkaardige technologie. Je kan Power BI inzetten als visualisatietool. Je bent vertrouwd met een Azure-omgeving. Je gebruikt Databricks als exploratietool. Je hebt ervaring met een data quality framework, bijvoorbeeld SODA. Je werkt met technologieën en methodieken zoals Azure Databricks, onder meer Unity Catalog, Azure Function Apps, Container Apps, Event Hubs, Data Factory, Apache Spark, SQL, Python, data contracts, Power BI en Power Query. ⚠️ Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (60%). Originally posted on Himalayas