AI Engineer (AWS)

En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. RESPONSABILIDADES Diseñar arquitecturas agénticas : agentes individuales, orquestación multiagente , planificación, memoria y uso de herramientas. Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares. Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions . Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors). Definir estrategias de evaluación y observabilidad : calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia. Aplicar buenas prácticas de seguridad , incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop. Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD . Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción . REQUISITOS 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML. 1+ año implementando soluciones con LLMs en producción , preferiblemente agentes o flujos con herramientas. Experiencia sólida en AWS : Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch. Dominio de Python (TypeScript es un plus). Conocimiento de patrones agénticos : ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto. Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD . Inglés profesional B2 o superior . VALORABLE Certificaciones AWS : Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner. Experiencia con MCP y A2A . Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs : Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations. Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados . Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀 Originally posted on Himalayas