Stage de recherche - Optimisation de l'énergie sur infrastructure Kubernetes F/H

Publication date : Oct 05, 2026, 12:14AM

L'objectif de ce stage de Recherche est d'évaluer et d'optimiserla consommation de l’énergie d'un datacenter, en particulier d'une infrastructure de virtualisation basée containers, par la mise en œuvre d’un Custom Scheduler Kubernetes, prenant en compte la mesure de consommation électrique remontée par la sonde Kepler.

Kepler est unexporter Prometheus permettant d’attribuer à chaque container déployé sur un serveur informatique la part de sa consommation énergétique. Kubernetes offre la possibilité de placer les pods (ensembles de containers) en fonction d’un ordonnancement personnalisé.

Vous aurez pour mission de mettre en œuvre un Custom Scheduler Kubernetes s’appuyant sur la mesure fournie par Kepler et d’évaluer le gain réalisé en consommation d’énergie. Vous définirez la méthodologie et déploierez l’architecture de test. Vous disposerez d’un cluster Kubernetes déployé sur des serveurs informatiques par un installateur provenant de la communauté opensource Sylva.

Elève ingénieur en informatique en 5e année.

Appétence pour la Recherche.

Compétences :

- Pratique de la mesure physique

- Autonomie en intégration continue (Linux, GitLab)

- Connaissance des outils d’infrastructures de virtualisation (Kubernetes, Prometheus)

Vous travaillez au sein d’une équipe très active dans le domaine des nouvelles technologies en infrastructure de virtualisation, en particulier dans l’environnement Kubernetes, avec un écosystème très riche regroupant à la fois des acteurs de l’informatique et du réseau.

La division NECTAR (Network ECosystem & Tech AcceleratoR) agit comme un catalyseur pour la transformation d’Orange vers un modèle TechCo. Il éclaire l’avenir technologique, stimule et orchestre l’écosystème innovant, accélère l’adoption de technologies clés telles que le Cloud Native, le Telco Cloud, l’IA, l’intelligence artificielle agentique, l’automatisation, les systèmes basés sur l’intention, et open source, et soutient les unités commerciales tout au long de leur parcours de transformation.

Desired start date : Mar 08, 2027, 12:00AM

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