Solutions Architect (gn) Data & AI

SoftwareOne ist ein globaler Anbieter für Software- und Cloud-Lösungen. Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Was uns ausmacht, sind die Menschen bei SoftwareOne. Wir ermöglichen Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg, fördern kontinuierliches Lernen und schaffen Raum für Entwicklung in einer sich ständig wandelnden Technologielandschaft. Ob dein Fokus auf Technologie, Customer Success oder Business Operations liegt – deine Ideen zählen und dein Beitrag macht einen Unterschied. Werde Teil eines globalen Teams, in dem du deine Fähigkeiten weiterentwickelst, mit führenden Technologien arbeitest und echten Mehrwert für unsere Kunden schaffst. - Möchtest du nicht nur Daten- und KI-Lösungen konzipieren, sondern diese auch selbst beim Kunden vor Ort umsetzen? - Reizt dich die Kombination aus Presales, Architektur und direkter Verantwortung für die Umsetzung? - Sprichst du fließend Deutsch und möchtest den DACH-Markt aktiv mitgestalten? **Praktische Informationen** Standort: **Wien, Österreich** | Berichtet an: **Solution Architecture Lead** | Arbeitsmodell: Hybrid | Visabestimmungen: Gültiges Arbeitsvisum für **Österreich** | Sprachkenntnisse: **Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch** Als **Senior Solutions Architect – Data & AI** leitest du End-to-End-Kundenprojekte in der gesamten DACH-Region – vom Presales über das Lösungsdesign bis hin zur praktischen Umsetzung. Du agierst als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und bist gleichzeitig eng in die Umsetzung und Durchführung eingebunden. --- **Key Responsibilities** - Data Science und GenAI-Prototypen in skalierbare, produktionsreife Systeme umsetzen - Maschinelles Lernen und generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungsbereiche entwerfen, entwickeln und bereitstellen - Erstellen und pflegen von robuste ML-Pipelines, einschließlich Datenerfassung, Training, Bewertung und Bereitstellung - Entwickeln und integrieren Sie LLM-basierte Anwendungen, einschließlich RAG-Pipelines, Prompt-Engineering und Fine-Tuning - Optimiere Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Latenz und Kosten und stell dabei die Datenqualität, Validierung und Tests sicher - Überwache die Modellleistung und implementiere kontinuierliche Verbesserungen in allen ML-Systemen - Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Data Scientists, Data Engineers und Software Engineers **Must Have** - Erfahrung als Solutions Architect in den Bereichen Datenplattformen und AI/GenAI - Fundierte Fachkenntnisse in Azure, sowie praktische Kenntnisse in AWS und/oder GCP - Nachweisbare Erfahrung im Pre-Sales-Bereich (Lösungsplanung, Angebotserstellung, Kostenschätzungen) - Praxisorientierte Denkweise – Fähigkeit, über reine Beratungsaufgaben hinaus einen Beitrag zu leisten - Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Zielgruppen - Flüssiges Deutsch und Englisch **Nice-to-have** - Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen, Data Mesh oder Echtzeit-Pipelines - Kenntnisse in den Bereichen MLOps, Data Governance oder GenAI-Produktionsumgebungen - Erfahrung im Projekt- oder Programmmanagement - Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, GCP) Unsere Mitarbeitenden sind unser wichtigstes Kapital - wir setzen alles daran, dass du dich bei uns wohl fühlst: - Gelebte Unternehmenswerte für ein wertschätzendes und unterstützendes Arbeitsklima - Moderne technische Ausstattung für flexibles und ortsungebundenes Arbeiten - Ein Mitarbeiteraktien- und Empfehlungsprogramm - Weiterbildungsförderung in Form von Stipendien und Sonderurlaubstagen - Individuelles Angebot an internem Coaching und psychologischer Beratung - Teamevents und Betriebsfeiern - Individueller Dresscode - Im Rahmen des Kollektivvertrages beträgt das Mindestgrundgehalt 4.061,- EUR brutto pro Monat (38,5 h/Woche) mit der Möglichkeit der Überbezahlung. - und vieles mehr Alle weiteren aktuellen Benefits unter: [https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits](https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits "https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits") Bewirb dich einfach mit deinem Lebenslauf und wenigen Klicks über unser Online-Formular. Gib bei deiner Bewerbung auch direkt deinen möglichen Eintrittstermin und deine grobe Gehaltsvorstellung mit an. **Es ist kein Anschreiben nötig**