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Stelle
AI Software Engineer - Python
AI / ML Engineer
• Vor Ort
• Vollzeit
• 📍 München
Sie suchen eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr gewonnenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt! Im Auftrag eines renommierten Finanzdienstleisters mit Sitz im Zentrum von München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Ihre Unterstützung in der IT. Der Gehaltsrahmen liegt bei 90.000 Euro p. a.! Wir suchen Sie, im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung, als AI Software Engineer - Python (m/w/d) Ihre Benefits: - Attraktive Vergütung - Homeoffice-Möglichkeit (40 % nach Einarbeitung) - Flexible Urlaubsgestaltung - Moderner Arbeitsplatz - Sehr gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten - Firmenevents - Betriebliche Altersvorsorge - Zuschuss zum Deutschlandticket Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Betrieb von AI-/LLM-Services für interne sowie potenziell kundennahe Anwendungen unter Anwendung gängiger Software-Engineering-Best Practices - Konzeption und Umsetzung geeigneter Architekturen zur Bereitstellung und Skalierung KI-gestützter Lösungen auf AWS - Erweiterung der Terraform-Infrastruktur sowie der CI/CD-Pipelines - Entwicklung und Implementierung von Test- und Monitoring-Komponenten zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance KI-integrierter Systeme - Arbeit mit modernen agentenbasierten Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangGraph) zur Entwicklung intelligenter Workflows - Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur erfolgreichen Integration KI-getriebener Features in unser Produkt - Aktive Beobachtung aktueller Entwicklungen und Trends in den Bereichen KI-Integration, Cloud-Architektur und skalierbare Backend-Systeme Ihr Profil: - Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs - Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python - Generalisten-Mindset mit der Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten und flexibel zwischen Bereichen wie Infrastruktur und Backend-Engineering zu wechseln - Erfahrung mit Docker, dem Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie Versionskontrollsystemen - Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastrukturen (idealerweise AWS) sowie Infrastructure as Code (Terraform) - Kenntnisse moderner agentenbasierter Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangGraph) sind von Vorteil - Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, organisatorische Kompetenz sowie eine Hands-on-Mentalität - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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