Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d)

Mit wem du arbeitestStatista Strategy ist eine Top-Management-Beratung mit Fokus auf Strategie, Daten und Umsetzung. Für die volle Wertschöpfung bei unseren Kunden kombinieren wir langjährige Erfahrung in der Strategieberatung mit einer Leidenschaft für digitale und datengetriebene Geschäftsmodelle.Unsere Kultur ist ein wichtiger Teil von Statista Strategy, geprägt von flachen Hierarchien und einem hohen Maß an Selbständigkeit. Wir glauben fest daran, dass echter beruflicher Erfolg nur im Team entstehen kann. Daher hat das „Miteinander“ für uns einen sehr hohen Stellenwert.Wir suchen daher nach Menschen mit dem richtigen Mindset, die unsere Ansprüche an Exzellenz im Consulting, an digitalen Optimismus und an gegenseitige Wertschätzung teilen – für langfristigen Erfolg und echte Freude an der Arbeit! Was dich erwartet • Strategische Beratung auf Top-Management-Ebene gemeinsam mit den Strategy Consultants sowie Entwicklung von Strategieempfehlungen auf Basis von Use-Case- und Systemanalysen bei unseren Kundenorganisationen • Ansprechperson im Themengebiet Data Science, Data Architecture und KI für Kundinnen und Kunden (primär aus der DACH-Region) sowie intern • Entwicklung und Implementierung innovativer Geschäftsmodelle in Business-Building-Projekten zur Erschließung digitaler Marktchancen und Generierung nachhaltigen Wachstums • Entwicklung fundierter Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen von Führungskräften • Kombination von Data-Science- und Business-Verständnis zur Identifikation innovativer Marktchancen und Schaffung von echtem Mehrwert für unsere Kundinnen und Kunden • Übersetzung technischer und analytischer Erkenntnisse in managementtaugliche Entscheidungsvorlagen • Enge Zusammenarbeit mit den Kundenorganisationen sowie operative Begleitung der Projektumsetzung je nach Projektauftrag • Beobachtung und Bewertung relevanter Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Technologie und Künstliche Intelligenz • Übernahme von Verantwortung für die Umsetzung einzelner Projektstreams Wir bietenein hervorragendes Paket aus Vergütung, Benefits, Flexibilität und Challenge! • Attraktive Grundvergütung mit exzellenten variablen Zusatzbausteinen • Förderung deiner individuellen Weiterentwicklung mit Trainings und Coaching-Budget • Guter Mix aus Home-Office, Zusammenarbeit im Büro und Präsenz bei unseren Kunden • Nachhaltige Arbeitszeiten mit hohem Maß an Flexibilität und Möglichkeit von Teilzeit • Büros in bester Innenstadtlage mit Blick über Hamburg bzw. Berlin, zahlreiche Getränke und Snacks sowie Bio-Obst und Proteinriegel zur freien Verfügung • Leasing deines Wunsch-Fahrrads über uns und unseren Partner Jobrad • Zuschuss zum ÖPNV-Abo • EGYM Wellpass mit vergünstigtem Zugang zu einem umfangreichen Fitnessangebot • Technische Ausstattung auf Top-Niveau (Mac oder PC) • Vielseitige Teamevents: von Weihnachtsfeiern über „Socials“ zum Feierabend alle paar Wochen bis hin zu Offsites (im In- und Ausland) Was wir von dir benötigen • Für deine Bewerbung reicht zunächst dein Lebenslauf aus • Ein Anschreiben ist optional • Weitere Unterlagen, wie Zeugnisse, kannst du gerne im späteren Verlauf des Bewerbungsprozesses nachreichen Was du mitbringst • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder in vergleichbaren Positionen • Abgeschlossenes Studium und hervorragende akademische Leistungen in den Wirtschafts-, IT- oder Naturwissenschaften (MINT) • Begeisterung für die gemeinsame Entwicklung datenbasierter Lösungen für wirtschaftliche Fragestellungen – im engen Austausch mit Kundinnen und Kunden sowie im Team • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit Data-Science-Frameworks (z. B. pandas, scikit-learn) und Versionsverwaltung (Git); weitere Programmiersprachen wie Java und Scala sind von Vorteil • Erfahrung im Umgang mit Dashboards (z. B. Power BI), Datenbanken sowie Cloud-Computing-Plattformen (z. B. Azure, AWS) • Sicherer Umgang mit modernen Datenarchitekturen sowie gängigen Tools und Schnittstellen zur Datenübertragung • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung moderner statistischer Modelle und Analytics-Applikationen • Ausgeprägtes Know-how im Digital Business Building bzw. in Innovationsfeldern wie Künstlicher Intelligenz • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse