Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d)

Motivierte und zufriedene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (m/w/d) tragen einen entscheidenden Teil zum Erfolg eines Unternehmens bei. Bei der Auswahl und Ansprache dieser zukünftigen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (m/w/d) unterstützen wir seit mehr als 30 Jahren erfolgreich namhafte Unternehmen aus nahezu allen Branchen - im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung oder auch für eine Vermittlung in Direkteinstellung. Wir verstehen uns dabei als fairer und verlässlicher Ansprechpartner für Kundenunternehmen, Mitarbeitende (m/w/d) und Bewerbende (m/w/d). Für die John Deere GmbH & Co. KG am Standort Bruchsal suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt über Arbeitnehmerüberlassung zur Verstärkung eine(n) # Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d) ## **Darauf können Sie sich freuen:** - Attraktives Vergütungspaket - Einstiegsgehalt von 5.129,00 €/Monat brutto - Sicherheit des Tarifvertrags DGB/BAP - Hybrides Arbeiten in einer 37 Stundenwoche - Zahlung von Urlaubs- und Weihnachtsgeld - Betriebliche Altersvorsorge - Flexibles und modernes Arbeiten **Aufgaben:** - Mitwirkung als Data Scientist (m/w/d) im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung - Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum - Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks) zur Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen - Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken - Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder **Ihr Profil:** - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches - Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen - Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks) - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sie haben Fragen oder wollen sich direkt auf diese interessante Stelle bewerben? Andreas Launspach und Hans Christian Ramdohr freuen sich auf Ihren Anruf unter Tel. 0 623 3 - 327 23 -17 bzw. -12. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!