Data Scientist

Ihre Aufgaben: Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht. * Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform * Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI * Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien * Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten * Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Automation, Data Science und Software-Engineering bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und beim Ausbau unserer modernen, skalierbaren Datenplattform im Industry-4.0-Umfeld Ihr Profil: * Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering o. Ä.) oder HTL mit relevanter mehrjähriger Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering-Umfeld * Erfahrung in Data Engineering, Streaming und verteilten Systemen * Kenntnisse in Python, SQL, Datenverarbeitung und APIs, sowie idealerweise Erfahrung mit Docker, Linux und Edge-Systemen * Starkes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodelle und Systemintegration * Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise im Team Starke Vorteile: * Verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft * Arbeit an der Schnittstelle von OT, IT und Industrial AI * Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Datenplattform und Datenprodukten * Mitarbeit in einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team * Kontinuierliches Learning: Zugriff auf Weiterbildungen, neue Technologien und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Gesetzlich verpflichtender Hinweis in Österreich: Mindestentgelt lt. Kollektivvertrag Metall (F) € 53.241,02 brutto / p.a. bei 14 Bezügen. Das tatsächliche Angebot berücksichtigt Marktpreise, Qualifikation und Berufserfahrung. Simone Linser-Guem | Recruiting Team | simone.linser-guem@plansee-group.com Plansee SE Werde Teil unseres Teams! https://plansee-group.com/de/karriere/jobs?detail=JR-11551&title=Technical-Data-Engineer-f-m-d