Data Analyst / Machine Learning Engineer - Fertigungs- & Fügetechnik (all genders)

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Analyst im Bereich Fertigungs- und Fügetechnik. Wir entwickeln und erproben datengetriebene Methoden zur Prozessüberwachung, Qualitätsbewertung und Optimierung in der Fertigungs- und Fügetechnik. Im Fokus stehen FuE-nahe Fragestellungen, vom Versuchsdesign und der Datenerfassung über die Modellierung bis zur prototypischen Umsetzung und Validierung an Labor- und Pilotanlagen. Dabei verbinden wir Domänenwissen (z. B. Umformen, Fügen Montage/Demontage) mit moderner Datenanalyse und Machine Learning.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Prozess-, Sensor- und Qualitätsdaten (z. B. Zeitreihen, Bild-/Videodaten, Messreihen)
• Entwicklung, Training und Validierung von ML-Modellen (z. B. Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung, Prognose) für experimentelle Daten inkl. Methodenvergleich, Robustheitschecks und nachvollziehbarer Evaluation; Einbindung in die Forschungsinfrastruktur des Institutstechnikums
• Feature Engineering und Modellinterpretierbarkeit (z. B. Sensitivitätsanalysen) zur Ableitung technischer Erkenntnisse und Prozessmaßnahmen
• Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines/Prototypen (Python), inkl. Dokumentation, Versionierung und reproduzierbaren Workflows
• Zusammenarbeit mit Fertigungs-/Fügetechnik und Versuchsfeld zur Planung von Versuchen, Definition von Messkonzepten und Validierung der Modelle an Labor- bzw. Pilotanlagen (Demonstratoren)
• Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse (z. B. interne Reports, ggf. Veröffentlichungen/Patente, Projektpräsentationen) und Beitrag zu FuE-Projekten mit Industrie- und Forschungspartnern

Hiermit bringen Sie sich ein

• Abgeschlossenes Studium (M.Sc./Dipl.-Ing./Ph.D. wünschenswert) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik oder vergleichbar – mit starkem Daten-/ML-Bezug,
• Praktische Kenntnisse in Python; Erfahrung mit Visualisierung und Auswertung (z. B. matplotlib/plotly), sauberem Coding (Git) und Deployment,
• Kenntnisse mit ML-Methoden und deren Validierung (Train/Test, Cross-Validation, Metriken); wünschenswert Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Bildverarbeitung oder Deep Learning (z. B. PyTorch/TensorFlow),
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webapplikationen,
• Interesse an Fertigungs- und Fügetechnik sowie die Fähigkeit, Modelle in technische Fragestellungen zu übersetzen,
• Sehr gutes analytisches Denken sowie erste Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten: saubere Versuchs-/Auswertelogik, Statistik-Grundlagen, verständliche Dokumentation; idealerweise erste Publikations-/Projekt-Erfahrung (Hiwi, Abschlussarbeit, Promotion, Industrie-FuE)
• Deutschkenntnisse mindestens B2.

Was wir für Sie bereithalten

• Abwechslungsreichee und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Verantwortung,
• Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams,
• Möglichkeit zur Promotion ("Promotion mit Fraunhofer" an einer Universität),
• Modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld,
• Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen,
• Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit zu gelegentlichem mobilen Arbeiten,
• Betriebliche Altersvorsorge,
• Tariflicher Urlaubsanspruch.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Stelle beantworten Ihnen gern:

Christian Kraus / Abteilungsleitung
Tel.: [telefonszám elrejtve]

Cindy Uhlemann | Personalbetreuung
Tel.: [telefonszám elrejtve]

Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU

www.iwu.fraunhofer.de

Kennziffer: 84382 Bewerbungsfrist: 10.09.2026