Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. ## Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote **Das ist zukünftig dein Job** * Entwicklung skalierbarer, performanter Softwarelösungen von der Idee bis zum Go-live in interdisziplinären Teams * Konzeption nachhaltiger Softwarearchitekturen inkl. Schnittstellen- und Moduldesign für komplexe Systeme * Entwicklung datengetriebener Komponenten für das Energiemanagement-Portal (Microsoft SQL Server, Big Data) * Auswahl und Integration moderner Technologien zur Sicherstellung von Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit * Aufbau von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und -anreicherung als Basis für statistische Modelle **Deine Vorteile bei uns** * Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos * Unbefristeter Arbeitsvertrag * Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten * Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten * Mobiles Arbeiten für mehr Work-Life-Balance: 70-80% Remote bei dieser Position **Womit du uns überzeugst** * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder Mathematik * Fundierte Erfahrung mit Data Lakes sowie Hadoop-Ökosystem bzw. Apache-Technologien (z. B. Kafka, Hive, NiFi, Druid) * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Visual Studio * Sicher im Umgang mit serviceorientierten Architekturen sowie CI/CD und Testautomatisierung * Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellen und adressatengerechter Datenaufbereitung von Vorteil Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA86-07222-KS bei Frau Elena Hayati. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!